О компании
Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимает лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Компания предлагает полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. Компания помогает партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
•разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
•создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
•разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
•развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
•проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
•интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
•развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
•разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
•покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
•участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков
•участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений
Требования
•общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
•уровень Middle+ или Senior
•опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
•уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
•опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
•хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
•понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
•опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
•навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
•понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
•опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
•владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
•базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
•умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
•внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности
Будет плюсом
•опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
•знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
•опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
•опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
•опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
•знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
•опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
•опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
•знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
•опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
•практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor
Условия
•ДМС с первого месяца работы
•работа в аккредитованной IT компании
•льготная ипотека от Сбера
•локация: Москва, м. Цветной бульвар
•участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
•возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
•команда экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
•обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
