МТС Финтех

Специалист по исследованию данных

Коротко

Роль data scientist в Big Data юните МТС: развитие персонализации рекомендаций для сервисов KION и Строки, продуктивизация ML-моделей и внедрение их в прод, АВ-тестирование гипотез. Требуется коммерческий опыт в data science от 2 лет, опыт продуктивизации ML-сервисов, внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы, а также работы с docker, шедулерами (airflow) и sql/nosql базами. Формат работы гибридный, Москва.

Описание
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.
Задачи
•Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки
•Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
•Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели
•Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
•Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Требования
•Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
•Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
•Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
•Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Будет плюсом: RecSys домен; опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec)
Условия
•Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут проблемой, можно сосредоточиться на фичах
•Профессиональные гильдии инженеров, где поддерживают друг друга и помогают стать лучше
•Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
•Участие во внешних IT конференциях: HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, а также собственная конференция по архитектуре True Tech Arch
•Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека
•ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
•Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
•Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
•Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
•Гибридный формат работы
•Прием врачей общей практики и массаж в офисе
•Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
•Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте