О роли
Data Scientist — Migration Intelligence
Datafold, Inc. — Brooklyn, NY
Возможна удалённая работа из континентальной части США
Чем вы будете заниматься
•Оценивать сторонние инструменты, платформы и новые технологии, связанные с миграцией данных, инфраструктурой данных и рабочими процессами с поддержкой ИИ, включая технический бенчмаркинг и анализ возможности интеграции, а также оценку «создать самим или купить».
•Разрабатывать и применять количественные модели и аналитические фреймворки для оценки рисков миграции, прогнозирования проблем с качеством данных и проверки согласованности данных между исходными и целевыми средами баз данных на протяжении реализации проектов миграции.
•Координировать сквозную поставку проектов миграции данных заказчиков, включая определение объёма, последовательность, планирование этапов, выявление рисков, управление зависимостями и межфункциональное исполнение совместно с внутренними командами, заказчиками и внешними партнёрами.
•Проектировать, создавать и поддерживать внутренние конвейеры данных и сопутствующую инфраструктуру, интегрирующие разнообразные структурированные и неструктурированные источники данных для аналитики, отчётности и операционных сценариев.
•Разрабатывать воспроизводимые аналитические playbook'и, фреймворки миграции и ускорители операционной работы на основе данных, опираясь на практический опыт реализации проектов.
•Внедрять мониторинг качества данных, автоматизированную регрессионную валидацию и рабочие процессы анализа lineage с использованием Python и SQL для поддержки разработки платформы и проектов миграции заказчиков.
•Оценивать облачные и мультиоблачные среды данных с точки зрения экономической эффективности, надёжности и рисков интеграции, формируя аналитические рекомендации для архитектурных решений и выбора поставщиков.
•Внедрять модели данных, дашборды и внутренние структуры отчётности, объединяющие несколько источников информации в практические выводы для команд продукта, продаж и операций.
•Поддерживать технологические партнёрства и внешнее сотрудничество, оценивая возможности интеграции и координируя технически обоснованное внедрение решений партнёров.
•Выступать внутренним экспертом по оценке конвейеров данных и методологиям миграции, проверяя аналитические рабочие процессы на внутренних данных и преобразуя операционные выводы в структурированную обратную связь для продукта.
Требования
•Степень магистра в области Data Science, прикладной математики или смежной количественной специальности.
•Не менее 2 лет опыта в ролях Data Science, оценки технологий или прикладной аналитики. Опыт должен включать оценку производительности технологий ИИ/ML.
Зарплата
$155,000.00 в год
