О компании:
М.П.А. медицинские партнёры - это крупный федеральный дистрибьютор медицинского оборудования, инструментов и расходных материалов. В портфеле компании - производители с мировым именем.
Обязанности:
•Перекладывать бизнес-процессы компании и сценарии ИИ-трансформации на реальную ИИ-инфраструктуру, разрабатываемую senior LLMOps.
•Участие в проектировании ИИ-сценариев для корпоративного портала на базе LibreChat.
•Самостоятельная проработка интеграций, агентов, workflow и инструментов.
•Взаимодействие с senior LLMOps и менеджером проектов по внедрению решений в корпоративную ИИ-среду.
Ожидаемый результат работы:
•Развитие ИИ-инфраструктуры и реализация её возможностей в рамках ИИ-трансформации бизнес-процессов компании: появление/улучшение ИИ-инструментов (агенты, краберы, мультиагентные системы, узкопрофильные функции нейропортала), адаптация ИИ-инструментов под рабочие процессы.
•Качество переложения ИИ-сценариев на ИИ-инфраструктуру.
•Реализация ИИ-сценариев в реальных бизнес-процессах.
•Скорость вхождения в предметную область. Качество взаимодействия с senior LLMOps и менеджером проектов.
•Результативность внедренных решений.
Требование:
•Высшее техническое образование желательно, либо курсы переподготовки IT-специалистов.
•Уверенное системное мышление.
•Умение анализировать бизнес-процессы; понимание архитектуры ИИ-решений и backend-интеграций.
•Умение проектировать базы данных.
•Базовое понимание Neo4j и принципов работы графовых баз данных.
•Понимание устройства LLM-систем на системном уровне: контекст, память, инструменты, агенты, retrieval, orchestration, ограничения моделей; умение быстро разбираться в существующей технической среде и работать в связке с senior LLMOps.
•Знание LibreChat, LangChain / LangGraph / Langflow (как плюс), инструменты backend-разработки и работы с API, СУБД, векторные и графовые БД.
Идеальный кандидат: Специалист, который умеет не просто пользоваться AI, а перекладывать реальные бизнес-процессы и сценарии ИИ-трансформации на корпоративную ИИ-инфраструктуру.
Условия:
•Условия работы и система мотивации обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
P.S. В резюме или сопроводительном письме просьба указать ожидаемый уровень дохода.
