М.П.А. медицинские партнеры

Системный ИИ-аналитик

Коротко

Системный ИИ-аналитик для крупного федерального дистрибьютора медицинского оборудования — перекладывает бизнес-процессы и сценарии ИИ-трансформации на корпоративную ИИ-инфраструктуру на базе LibreChat, работая в связке с senior LLMOps. Требуется понимание архитектуры ИИ-решений, LLM-систем (контекст, память, агенты, retrieval, orchestration), баз данных (включая графовые, Neo4j) и backend-интеграций. Полная удалённая занятость, уровень senior, от 3 лет опыта. Зарплата и условия обсуждаются индивидуально.

Описание компании
М.П.А. медицинские партнёры - это крупный федеральный дистрибьютор медицинского оборудования, инструментов и расходных материалов. В портфеле компании - производители с мировым именем.
Задачи
•Перекладывать бизнес-процессы компании и сценарии ИИ-трансформации на реальную ИИ-инфраструктуру, разрабатываемую senior LLMOps.
•Участие в проектировании ИИ-сценариев для корпоративного портала на базе LibreChat.
•Самостоятельная проработка интеграций, агентов, workflow и инструментов.
•Взаимодействие с senior LLMOps и менеджером проектов по внедрению решений в корпоративную ИИ-среду.
•Развитие ИИ-инфраструктуры и реализация её возможностей в рамках ИИ-трансформации бизнес-процессов компании: появление/улучшение ИИ-инструментов (агенты, краберы, мультиагентные системы, узкопрофильные функции нейропортала), адаптация ИИ-инструментов под рабочие процессы.
•Обеспечение качества переложения ИИ-сценариев на ИИ-инфраструктуру.
•Реализация ИИ-сценариев в реальных бизнес-процессах.
Требования
•Высшее техническое образование желательно, либо курсы переподготовки IT-специалистов.
•Уверенное системное мышление.
•Умение анализировать бизнес-процессы; понимание архитектуры ИИ-решений и backend-интеграций.
•Умение проектировать базы данных.
•Базовое понимание Neo4j и принципов работы графовых баз данных.
•Понимание устройства LLM-систем на системном уровне: контекст, память, инструменты, агенты, retrieval, orchestration, ограничения моделей; умение быстро разбираться в существующей технической среде и работать в связке с senior LLMOps.
•Знание LibreChat, инструменты backend-разработки и работы с API, СУБД, векторные и графовые БД.
•Будет плюсом: LangChain / LangGraph / Langflow.
Условия
Условия работы и система мотивации обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте