Описание
Команда разрабатывает систему противодействия мошенничеству и инструменты для обеспечения безопасности клиентов банка. В её составе есть сервисы для построения графов связей, геопространственной аналитики, выявления мошенничества и обработки больших объёмов данных. Команда также интегрирует ИИ-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу.
Задачи
•Проектировать и анализировать архитектуру технического решения совместно с командой разработки
•Разрабатывать и согласовывать концепцию, проектную и техническую документацию, описывать API и вести документацию в Confluence
•Анализировать источники данных, разрабатывать модели данных, логику алгоритмов и интеграций
•Документировать правила сбора, хранения и использования данных и обеспечивать их соблюдение
•Участвовать в полном цикле разработки и внедрения
Требования
•Учиться на 3–5 курсе и быть готовым выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю в офисе
•Понимать жизненный цикл разработки ПО и роль системного аналитика
•Быстро погружаться в исследуемую область
•Иметь навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
•Знать основы SQL, реляционные базы данных и уметь писать запросы разной сложности
•Знать форматы JSON/XML и уметь проектировать REST API
•Уметь обрабатывать и структурировать большие объёмы сложной информации, доступно и наглядно её представлять
•Уметь собирать, анализировать и документировать бизнес-требования, описывать сценарии использования, генерировать идеи и прорабатывать технические решения и интеграции
•Обладать коммуникативными навыками для взаимодействия со смежными подразделениями и командой
•Будет плюсом опыт проектирования логических и физических моделей данных, понимание алгоритмов и подходов в AI/GenAI, архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps, инструментов Big Data и принципов работы NoSQL-баз данных
Условия
•Стажировка с нагрузкой минимум 30 часов в неделю
•Современный IT-офис рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом
