Описание
Сбер развивает сервис OLAP-движка с интерфейсом собственной электронной таблицы. Пользователи работают с большими объёмами данных: строят сводные таблицы, рассчитывают метрики, настраивают фильтры, формулы и срезы, а также исследуют данные в режиме, похожем на привычные spreadsheet-инструменты. Бэкенд реализован на NodeJS, фронтенд — на React.
Задачи
•Собирать и анализировать требования продукта и стейкхолдеров к OLAP-движку и табличному интерфейсу
•Формализовывать сценарии использования: построение сводных таблиц, формулы, вычисляемые поля, фильтры, drill-down/up, slice-and-dice, экспорт
•Проектировать модели данных для аналитических сценариев: измерения, меры, иерархии, агрегаты, материализованные представления
•Описывать API и интеграции: REST, пагинация, стриминг больших результатов, кэширование
•Участвовать в оптимизации запросов к Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks: чтение планов, агрегации, join'ы, партиционирование, распределённые вычисления
•Готовить технические задания, спецификации, схемы взаимодействия, ER-диаграммы, sequence-диаграммы, OpenAPI/Swagger, глоссарии
•Ставить задачи разработке и QA, сопровождать реализацию, участвовать в приёмке и нагрузочном тестировании
•Анализировать узкие места высоконагруженного сервиса и предлагать решения по масштабируемости
Требования
•Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в веб-разработке от 3 лет
•Опыт работы с высоконагруженными сервисами
•Понимание реляционных и аналитических СУБД: Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks
•Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, чтение и анализ планов запросов
•Опыт описания API и интеграций, понимание REST/GraphQL, WebSocket
•Понимание принципов работы NodeJS и React на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения архитектуры
•Владение инструментами аналитика: Jira, Confluence, Figma, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL-клиенты
•Аналитическое мышление, системность, умение понятно формулировать требования
•Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом: понимание принципов OLAP, опыт работы с OLAP-системами и BI/Data Warehouse, знание MDX/DAX, опыт проектирования star schema / snowflake schema, опыт с ETL/ELT, потоками данных и аналитическими пайплайнами, понимание формульных движков и логики электронных таблиц, опыт с библиотеками для таблиц и гридов, знакомство с Docker, Kubernetes, CI/CD и мониторингом.
Условия
•Офис в Москве на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный режим
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Финансовая мотивация состоит из окладной части и годового бонуса
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
