Альфа-Деньги

Системный аналитик Mlops

Коротко

Системный аналитик в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для ML-моделей банка: разработка MLOps-продуктов, формирование видения продукта с PO, написание ТЗ и документации, сбор и анализ требований (БТ/ФТ/НФТ), проектирование интеграций и участие в тестировании. Требуется от 3 лет опыта в инфраструктурных/микросервисных решениях, от 1 года с ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL, REST и понимание RAG/LLM/AI-агентов. Формат работы — офис или гибрид в Москве.

Ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения Банка.
Чем предстоит заниматься:
•Разрабатывать MLOps-продукты (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа А/Б тестирования);
•Совместно с PO формировать видение продукта;
•Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
•Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками;
•Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;
•Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ;
•Проектировать интеграции;
•Участвовать в функциональном тестировании;
•Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.
Наши пожелания к кандидатам:
•Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;
•Опыт с ML/MLOps от 1 года;
•Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;
•Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов;
•Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера;
•Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;
•Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
•Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
•Работа в agile-команде;
•Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте