# Описание
АО «Аграрная кредитная корпорация» участвует в развитии агропромышленного комплекса Казахстана и повышении доступности финансирования для бизнеса. Мы ищем системного аналитика, который поможет развивать Единое хранилище данных (ЕХД), повышать качество данных и создавать надежную основу для аналитики и управленческой отчетности.
Задачи
•Взаимодействие с руководителями и подразделениями для выявления и формализации требований к данным и отчетности.
•Разработка методик расчета показателей, описание бизнес-правил и ведение единого глоссария показателей.
•Анализ информационных систем — источников данных, исследование данных с помощью SQL.
•Подготовка технических заданий для инженеров данных и BI-разработчиков.
•Разработка спецификаций Source-to-Target Mapping, требований к витринам данных и правилам трансформации.
•Участие в проектировании моделей данных и развитии ЕХД.
•Проверка качества данных, тестирование отчетности, анализ расхождений и участие в приемке решений.
•Ведение технической документации, описание бизнес-процессов и консультирование пользователей.
Требования
•Высшее образование в сфере IT, математики, статистики, экономики, финансов или смежных направлениях.
•Опыт работы в системном или бизнес-анализе, аналитике данных от 3 лет.
•Уверенное владение SQL: JOIN, агрегирование, подзапросы, оконные функции.
•Понимание архитектуры хранилищ данных, принципов ETL/ELT, моделей данных и витрин.
•Опыт сбора и формализации требований, подготовки технических заданий и функциональных спецификаций.
•Навыки моделирования процессов и данных: BPMN, ER-диаграммы, UML.
•Понимание принципов тестирования и контроля качества данных.
•Знание возможностей Power BI для проектирования отчетности.
•Будет плюсом: опыт работы с кредитными процессами и финансовой отчетностью.
Условия
•Участие в развитии корпоративного хранилища данных и аналитических решений.
•Работа с масштабными данными и бизнес-задачами финансового института.
•Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.
•Возможность применять и развивать экспертизу в системном анализе, Data & BI.
