О команде
Мы — команда LegalTech в Правовом департаменте банка. Наша задача — упростить и ускорить работу юристов с помощью автоматизации.
Собираем юридическую информацию:
•Из внутренних систем банка (корпоративная аналитическая платформа на базе Hadoop);
•С внешних сайтов (парсеры на Python).
Формируем единый правовой домен данных.
Обеспечиваем полный цикл поставки данных — от источника до готовых витрин, которые используют юристы и бизнес-подразделения.
Обязанности
•сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-заказчиков, поиск источников и консультация с менеджерами данных
•проектирование логических моделей данных, описание сущностей, атрибутов и связей в нотации ER
•разработка функциональных спецификаций на загрузку данных (ETL/ELT-процессы), трансформацию и агрегацию информации
•постановка задач разработчикам ETL и написание технической документации
•контроль качества реализации функционала, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и проверка корректности данных в витринах
•реализация Ad-hoc аналитики и описание интеграционных взаимодействий со смежными системами
•участие в третьей линии сопровождения: расследование сложных инцидентов, связанных с качеством данных, сбоями ETL-процессов и архитектурой хранилища; проведение Root Cause Analysis (RCA) и взаимодействие с разработкой для исправления дефектов кода
Требования
•владение SQL на уровне продвинутого пользователя (сложные запросы с использованием оконных функций, CTE (Common Table Expressions), вложенных подзапросов и различных типов JOIN; знание принципов оптимизации запросов; понимание работы с функциями высшего порядка (Higher-Order Functions, HOF) при обработке массивов и сложных типов данных: TRANSFORM, FILTER, AGGREGATE, EXISTS)
•опыт проектирования реляционных структур и моделирование данных
•понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH), умение читать JSON/XML схемы
•знание ERD (Entity Relationship Diagram) для проектирования баз данных
•опыт работы с технологическим стеком Hadoop (HDFS, Parquet, Spark, Scala)
•базовые навыки работы с Git / Confluence / Jira
Будет плюсом
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Условия
•срочный трудовой договор (декретная позиция)
•офисный формат работы (г. Москва, Вавилова 19, м. Ленинский проспект)
•годовой бонус и ежегодный пересмотр
•расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•офис с зонами отдыха и спортзалом
•льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
