BAIKALSEA

системный аналитик коммерческой аналитики

Коротко

Системный аналитик коммерческой аналитики связывает бизнес-задачи с данными: формализует требования и метрики, проектирует логические модели данных и участвует в разработке DWH и витрин. Удалённая работа, уровень middle, требуется опыт от 2 лет. Ключевые навыки — уверенное SQL (JOIN, оконные функции), работа с PostgreSQL и/или ClickHouse, понимание DWH и BI-дашбордов (Apache Superset).

Описание
Роль связывает бизнес-задачи с данными и техническими решениями. Аналитический контур включает загрузку данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности.
Задачи
•Собирать и формализовать требования: проводить интервью, готовить пользовательские истории и спецификации с критериями приёмки
•Формализовать метрики и бизнес-логику: определять формулы, фильтры, периоды и агрегации, согласовывать единые определения между функциями
•Моделировать процессы AS-IS / TO-BE, выявлять разрывы и точки оптимизации
•Работать с данными с помощью SQL, сверять результаты и диагностировать расхождения
•Проектировать логические модели данных: определять ключи, связи и уровни детализации, контролировать дублирование при JOIN и агрегации
•Работать со справочниками, НСИ и историчностью данных
•Участвовать в проектировании DWH и витрин
•Организовывать регулярную загрузку данных из источников в хранилище и контролировать её стабильность
•Контролировать качество данных: проверять полноту, уникальность и допустимые значения, сверять данные с источником
Требования
•Опыт сбора и формализации требований
•Понимание бизнес-показателей и умение формализовать определения метрик
•Уверенное владение SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы и оконные функции; умение сверять результаты
•Понимание моделей данных и умение проектировать логические модели без дублирования при JOIN и агрегации
•Понимание справочников, НСИ и историчности данных
•Умение находить ошибки в данных и определять проверки качества
•Понимание слоёв DWH и их отличий от операционной базы данных; опыт участия в проектах DWH или витрин
•Понимание фактов и измерений, умение создавать простую модель под задачу
•Опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse
•Понимание принципов построения BI-дашбордов в Apache Superset или аналогах
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте