Описание
Команда DataPlatform-Tools создаёт платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в области HR-аналитики банка. Она предоставляет инженерам, аналитикам данных и специалистам по DS и ML шаблоны пайплайнов, тесты качества данных, инструменты для отслеживания происхождения данных и BI-визуализации. Команда также автоматизирует процессы, развивает наблюдаемость пайплайнов и повышает скорость и качество работы с данными.
Задачи
•Выявлять и анализировать бизнес-, пользовательские, функциональные и нефункциональные требования к решениям платформы данных
•Разбивать крупные инициативы на эпики, функции, пользовательские истории и задачи, определять критерии готовности и приёмки
•Изучать новые подходы и технологии, проводить исследования и создавать прототипы
•Проектировать интеграции между системами и потоки данных для микросервисов, внешних потребителей и AI-агентов
•Готовить технические требования, контракты API, схемы Kafka, архитектурные решения и спецификации
•Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных и ER-диаграммы
•Моделировать потоки данных через Kafka, определять схемы событий и сроки доставки
•Согласовывать технические требования с заинтересованными сторонами, техническими лидерами и владельцами продукта
•Проверять реализованный функционал на соответствие требованиям и спецификациям
•Участвовать в расследовании инцидентов, анализировать первопричины и формулировать требования к исправлениям и профилактическим мерам
Требования
•Самостоятельно выявлять и формализовать требования к информационным системам
•Иметь опыт проектирования решений для работы с данными: ETL/ELT-пайплайнов, хранилищ и потоков данных
•Уверенно знать SQL, включая оконные функции, CTE и соединения таблиц
•Понимать событийно-ориентированную архитектуру и брокеры сообщений, включая Kafka
•Уверенно проектировать и проверять контракты REST/JSON и JSON Schema
•Понимать микросервисную архитектуру и её шаблоны
•Владеть UML и проектировать производственные ER-диаграммы
•Понимать DDD, ограниченные контексты, агрегаты и доменные события
•Понимать принципы проектирования хранилищ данных и описания, проверки и версионирования контрактов данных
•Понимать именование тем Kafka, стратегии разделения данных и реестр схем
•Владеть PlantUML, draw.io, Miro или аналогами
•Уметь использовать Postman, Insomnia или аналоги
•Понимать принципы построения панелей мониторинга в Grafana и Kibana
•Иметь опыт использования AI-инструментов для подготовки документации и проверки требований
•Обладать системным мышлением, навыками устной и письменной коммуникации, управления конфликтами интересов, активного слушания и расстановки приоритетов
•Уметь вести несколько проектов параллельно
Будет плюсом: опыт в HR-Tech и HR-аналитике, проектирования инструментов для данных, работы с ClickHouse, Redis и S3, взаимодействия с AI-агентами, понимание основ безопасности, навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
Условия
•Годовой бонус и стабильная заработная плата
•Современный офис рядом с Москва-Сити и станцией метро «Кутузовская», с фитнес-залом
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная трети ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью использования для трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей
