Описание
Сбер развивает AI-ассистента для руководителей банка, который помогает проводить регулярные встречи с подчинёнными, достигать бизнес-целей и брать на себя часть рутинных задач. Система построена на основе GenAI.
Задачи
•Транслировать бизнес-потребности в технические требования к функционалу и логике AI-агентов
•Проектировать интеграции агентов с внешними API, включая форматы данных, обработку ошибок, таймауты и повторные запросы
•Проектировать взаимодействие между агентами: оркестрацию, передачу контекста, приоритизацию запросов и сценарии эскалации
•Сопровождать требования до готовых промптов, контролировать их соответствие бизнес-требованиям и передавать системные требования команде сопровождения
•Взаимодействовать с заказчиками, руководством и командой разработки, обеспечивать прозрачность процесса
•Исследовать рынок, проверять гипотезы, сравнивать подходы на основе LLM, RAG, инструментов и мультиагентности, готовить обоснованные рекомендации
Требования
•Понимать архитектуру веб-систем, REST API, gRPC, форматы данных JSON, OpenAPI/Swagger и Protobuf, интеграционные паттерны: синхронное и асинхронное взаимодействие, вебхуки и очереди
•Понимать принципы работы LLM, промпт-инжиниринг, ограничения моделей и галлюцинации
•Знать RAG и векторные базы данных
•Понимать архитектуру AI-агентов, инструменты, вызов функций, оркестрацию и мультиагентные сценарии
•Знать LangGraph, LangChain или аналогичные фреймворки
•Понимать, что такое harness и из чего состоит базовая платформа для GenAI-агентов
•Уметь проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработку ошибок и резервные сценарии
•Уметь декомпозировать задачи и писать точные, проверяемые технические требования, пользовательские истории с критериями приёмки или спецификации
•Иметь опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации
•Иметь опыт работы с PostgreSQL и SQL, чтения схем и описания сопоставления данных
•Уметь быстро проверять гипотезы, исследовать рынок AI-решений и оценивать применимость технологий
Будет плюсом: понимание стека Java и React на уровне общения с командой, опыт сопровождения функций от идеи до выпуска в продуктовых командах, опыт написания технических заданий для специалистов по промптам, базовые навыки прототипирования на Python, псевдокоде или конфигурациях.
Условия
•Комфортный современный офис
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Обучение для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенное ДМС и льготное страхование для семьи
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
•Корпоративная пенсионная программа
