MindStream Platform

системный аналитик AI-продуктов

Коротко

Системный аналитик нужен AI-платформе для создания цифровых продуктов на базе машиночитаемой базы знаний (ContextHub, SkillHub): сбор требований, проектирование API и интеграций (REST, Kafka, gRPC), моделирование бизнес-процессов в BPMN/UML, работа с данными и ML-пайплайнами. Требуется от 3 лет опыта системным аналитиком, год опыта в заказной разработке, знание SQL, Swagger/OpenAPI, UML/BPMN и понимание специфики AI-продуктов. Формат — удалённая работа по РФ, оклад 350-500 т.р. гросс, оформление по ТК или как ИП.

Описание
MindStream Platform — AI-Friendly платформа для создания цифровых продуктов на основе машиночитаемой базы знаний. В неё входят ContextHub — единый источник контекста, знаний и артефактов процесса создания цифрового продукта — и SkillHub, реестр проверенных навыков AI-агентов.
Задачи
•Собирать и анализировать бизнес-требования, формировать технические задания на разработку компонентов AI-платформы для создания цифровых продуктов
•Проектировать универсальный API для подключения новых систем-источников
•Описывать интеграционные взаимодействия через REST API, Kafka и gRPC, разрабатывать спецификации Swagger/OpenAPI
•Описывать требования к данным, пайплайнам обработки и API моделей машинного обучения
•Моделировать бизнес-процессы в BPMN и описывать пользовательские сценарии
•Взаимодействовать с командами разработки и тестирования, архитекторами и заказчиком
•Согласовывать архитектурные документы и получать сетевые доступы
•Участвовать в интеграционном, функциональном и приёмочном тестировании
•Оформлять техническую документацию по проекту
Требования
•Опыт системным аналитиком от 3 лет, в том числе на проектах разработки сложных цифровых продуктов
•Опыт в заказной разработке от 1 года
•Опыт описания интеграционных взаимодействий и проектирования API: REST, очереди сообщений
•Знание SQL (PostgreSQL, Oracle) на уровне написания запросов и анализа данных
•Опыт работы с Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Postman, IDE и Kibana
•Знание нотаций UML и BPMN
•Понимание жизненного цикла ML-моделей и специфики AI-продуктов
•Умение работать с неструктурированными требованиями и декомпозировать эпики на задачи
•Хорошие навыки общения
Будет плюсом: опыт работы с системами оркестрации процессов, опыт разработки AI-продуктов, базовое понимание метрик качества моделей (accuracy, precision, recall)
Условия
•Оклад 350-500 т.р. гросс
•Оформление по ТК или как ИП на выбор
•Предоставляют технику для работы
•Расширенный ДМС со стоматологией и телемедициной с первого месяца работы
•Скидки на фитнес, кинотеатр и обучающие курсы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте