Ланцет
Системный аналитик ИИ решений
Опыт работы: 3–6 лет
Оформление: Трудовой договор
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
•Разработка AI-агентов/ассистентов с использованием LLM и внешних нейросетевых сервисов
•Проектирование и реализация AI-сценариев для внутренних процессов
•Создание RAG-систем
•Разработка workflow и интеграций в n8n или аналогичных low-code-платформах
•Интеграция решений с 1С, WMS, CRM, корпоративными хранилищами, API и внутренними сервисами
•Участие в проектировании серверной архитектуры и совместном развёртывании сервисов
•Тестирование, контроль метрик (галлюцинации, скорость ответов), документирование и передача решений в эксплуатацию
☑️ Наши пожелания к кандидатам
•Имеете практический опыт разработки AI/ML- и LLM-решений
•Самостоятельно разрабатываете и запускаете AI-агентов и интеллектуальных ассистентов, а не только работаете с готовыми чат-ботами
•Умеете переводить бизнес-задачу в техническое решение, быстро собирать прототип и доводить его до стабильной эксплуатации
•Умеете самостоятельно разрабатывать серверную логику и интеграции на Python
•Имеете практический опыт работы с n8n, Dify или аналогичными платформами автоматизации
•LLM API и локальные модели
•RAG, embeddings, vector search
•Фреймворки для разработки AI-агентов: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
•Python как основной язык разработки
•PyTorch, Transformers
•Инструменты для запуска и квантования моделей: vLLM, Ollama, GGUF
•Векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus, Weaviate или аналоги
•Docker, Linux
•PostgreSQL и интеграции с базами данных
•Понимаете принципы интеграции AI-решений с ERP, CRM, DWH, BI-системами и корпоративными базами данных
•Понимаете основы SSO и ролевой модели доступа — будет преимуществом
•Внимательно относитесь к безопасности, качеству данных и ограничениям AI
•Аргументированно отстаиваете техническую позицию и находите рабочие решения вместе с бизнесом, ИТ, ИБ и подрядчиками
•Умеете объяснять сложные AI-концепции простым и понятным языком, в том числе топ-менеджменту
•Ориентированы на практический результат: не только обсуждаете технологии, но и самостоятельно создаёте работающие решения
•Опыт работы в дистрибуции, ритейле, логистике или регулируемых отраслях будет преимуществом
•Опыт внедрения AI-решений в корпоративной среде будет преимуществом
