Локация
Удалённо, Алматы
Зарплата
От 1 950 000 KZT на руки в месяц
Компания
Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды kolesa.kz, krisha.kz и avtoelon.uz для 13,5 миллиона пользователей, которые продают, покупают и владеют автомобилями, недвижимостью, товарами и услугами.
Что делать
•Участвовать в R&D новых аналитических методик и аналитических проектах, развивая аналитическую функцию.
•Помогать формировать, приоритизировать и реализовывать бизнес- и продуктовую стратегию.
•Развивать крупные продуктовые проекты, основанные на данных и аналитических алгоритмах.
•Оценивать внедрение продуктовых фичей с помощью экспериментов; команда проводит около 300 экспериментов в год.
•Искать инсайты в больших объёмах данных, формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, causal inference и causal ML.
•Работать с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами, разработчиками и DWH-инженерами, обеспечивая качество data-системы и создавая ML-решения для бизнес-задач.
Требования
•Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
•Богатый опыт проведения экспериментов, включая нестандартные и продвинутые методики: ускорение, квазиэксперименты, матчинг и другие.
•Хорошее владение классическими методами ML: регрессионными и классификационными задачами, временными рядами, кластеризацией и uplift-моделированием.
•Опыт построения аналитических систем, являвшихся ключевой частью бизнес-проектов; проекты в монетизации будут преимуществом.
•Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач и умение связывать бизнес- и аналитический контекст.
•Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Google Cloud, включая Google BigQuery, или другими облачными хранилищами.
•Знания и опыт работы с BI-системами, включая Microsoft Power BI.
•Опыт работы с ETL и системами оркестрации, предпочтительно Airflow.
•Опыт применения ML для аналитических или бизнес-задач.
•Опыт внедрения AI в работу аналитика.
Культура и преимущества
•Команда аналитиков из более чем 50 специалистов, работающих в тесной связке с продуктом, исследованиями и разработкой.
•Культура экспериментов, data-driven подход, взаимопомощь, ориентация на результат и постоянное развитие.
•Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
•Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью оплаты авиабилетов, фитнеса и образования.
•Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах, языковые курсы и онлайн-библиотека.
•Тематические мероприятия, тимбилдинги и корпоративные скидки.
