Т-Банк

Senior Product Analyst (Fintech)

Коротко

Сеньор продуктовый аналитик в стрим Шопинг Т-Банка, занимающийся распределением показов, монетизацией трафика и клиентским путём (CJM). Задачи — проектирование и анализ A/B-тестов по CJM, оценка влияния экранов и плейсментов на GMV и маржинальность, перевод результатов экспериментов в правила распределения трафика. Требуется от 4 лет опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике с фокусом на эксперименты, уверенные SQL и Python.

Senior Product Analyst в Т-Банк, Шопинг
Т-Банк ищет сеньор-аналитика в стрим, который решает, куда направить показ и что это даёт продукту. Работа на стыке трафика, монетизации и клиентского пути: экраны, плейсменты, сервисы и офферы. Много экспериментов, которыми улучшаем CJM.
Задачи:
•Считать эффективность распределения показов: какие экраны и плейсменты приносят GMV и маржу, где показ дорогой, а отдача слабая;
•Собирать единую картину трафика по экранам, плейсментам и категориям: шапка, лента, страница категории, городские и выгодные экраны, сервисные входы и офферы;
•Проектировать и читать A/B-тесты по CJM: куда ведёт вход, что человек видит дальше, где теряется и где доходит до целевого действия;
•Формулировать гипотезы из пути клиента, а не из отдельной метрики экрана. Оценивать эффект на конверсию, показы, клики, GMV и экономику, а не только на локальный CTR;
•Следить за чистотой эксперимента: пересечение тестов, сезонность, новизна экрана, доля трафика, длина окна, когда эффект можно считать устойчивым;
•Переводить результат теста в правило распределения: что оставить, что раскатить, какой плейсмент усилить, какой не трогать;
•Держать витрины и регулярный разбор: помесячная динамика, сравнение экранов, разложение изменения показов и денег на объём и доходность;
•Спорить с продуктом на цифрах: почему показ стоит переложить, какой риск для соседнего сценария и какой тест это проверит.
Требования:
•Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики от 4 лет, из них значимая часть — эксперименты и эффективность трафика, а не только отчётность;
•Умение самому поставить тест: гипотеза, метрика успеха, охранные метрики, сегмент, мощность, срок, критерий остановки и вывод для раскатки;
•Понимание CJM как последовательности экранов и решений, а не как схемы в презентации. Видно, как изменение одного входа двигает показы и конверсию ниже по пути;
•Уверенный SQL и Python. Самостоятельная сборка витрины и проверка, что число в дашборде совпадает с сырьём;
•Навык объяснять сложный результат коротко: что изменилось, на каких экранах, сколько это в деньгах и что делать дальше.
Будет плюсом:
•Опыт в суперапе, маркетплейсе, классифайде или медиа, где один экран делит бюджет показов между несколькими сценариями;
•Работа с eCPM, доходностью показа, атрибуцией и конфликтом локального CTR с деньгами сценария;
•Опыт, когда несколько тестов идут одновременно и их нельзя читать по отдельности;
•Понимание навигации: плитка, лента, шапка, страница категории и то, как сессия превращается в показы.
Как выглядит сильный результат через полгода:
•Можем аналитически объяснить, куда ушёл каждый показ и что он дал для экономики, как изменился путь клиента и сошлась ли экономика с ожиданием. Тесты по CJM идут потоком, а не разовыми запусками.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте