О задаче
Ищем старшего BI-аналитика в команду данных. DWH и BI уже есть: витрины, датасеты, дашборды в DataLens. Предстоит развивать существующую систему: укреплять единые датасеты и понятные метрики, развивать повторяемый процесс от требования до отчёта. Отчётность сейчас собирает аналитик сам; self-service для бизнеса пока нет.
Домены, с которыми работаем: учебный процесс, финансы, продажи, зачисление, пользовательская аналитика.
Команда: 2 дата-инженера, 2 аналитика данных, 2 data scientist, 1 backend-разработчик, 1 продакт.
Стек: ClickHouse, DataLens, Python, Airflow.
Чем предстоит заниматься
•Собирать и формализовать требования к дашбордам и аналитике;
•Проектировать дашборды до разработки;
•Разрабатывать, дорабатывать и актуализировать дашборды в DataLens;
•Развивать BI-систему;
•Ставить задачи дата-инженерам на автоматизацию отчётности в Airflow;
•Делать ad-hoc выгрузки и EDA (20-30% времени).
Что ожидаем
•Продвинутый SQL;
•Опыт с OLAP базами данных, желательно ClickHouse;
•Python для анализа данных;
•Продвинутый BI — не только сборка отдельных дашбордов, но и развитие системы;
•Умение вести процесс от запроса «нужен дашборд» до рабочего отчёта;
•Опыт постановки задач смежным командам: понятное ТЗ и критерии готовности.
Будет плюсом
•Опыт Airflow;
•Опыт DataLens;
•Опыт наведения порядка в уже существующем BI;
•Понимание качества данных;
•Возможность работать в офисе/гибридно.
Что мы предлагаем
•Оформление по ТК РФ в первый рабочий день;
•Офис в 1 минуте от метро "Тверская/Чеховская/Пушкинская";
•Формат работы по выбору (офис, гибрид, удаленка), но офис/гибрид — приоритет;
•ДМС после испытательного срока;
•40 часов отгулов после испытательного срока;
•Открытые дружеские коммуникации в команде;
•Возможность участвовать в развитии социально значимого EdTech продукта.
