Локация
Москва, удалённо
Компания
Разработка умного голосового ассистента для маршрутизации аудиопотоков в сервисы распознавания и синтеза речи и обработки интентов с помощью LLM.
Что делать
•Выстроить тестирование проекта и быть единоличным владельцем качества — от тест-дизайна до мониторинга продуктовой среды.
•Подхватить существующие автотесты, писать новые сценарии на Go или Python и интегрировать их в CI; автоматизация на начальном этапе займёт около 30% времени.
•Проводить функциональное и полное E2E-тестирование интентов и диалогов, включая формулировки, слоты, прерывания, переспросы и неоднозначности.
•Проверять стабильность и отказоустойчивость внешних сервисов ASR, TTS и LLM.
•Проводить исследовательское тестирование, находить логические ошибки в NLU и формализовать критерии приёмки совместно с аналитиком и продакт-менеджером.
•Определять необходимые системные метрики и внедрять мониторинг продакшена.
Требования
•Коммерческий опыт в QA от 5 лет; уровень Senior.
•Знание интентов, слотов и сущностей, умение проверять недетерминированные ответы.
•Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем, включая REST, gRPC и очереди.
•Уверенное написание автотестов на Go или Python.
•Умение находить логические ошибки на этапе дизайна и самостоятельно определять необходимые метрики системы.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с голосовыми ассистентами.
•Опыт с Kibana, Grafana, Prometheus и Sentry.
•Понимание тестирования диалоговых контекстов и stateful-сценариев.
•Знание Docker и Kubernetes для развёртывания изолированных сред.
Культура и преимущества
•Полная занятость и официальное оформление.
•Удалённый формат работы.
•Максимальная автономность и возможность самостоятельно выстроить процессы тестирования и автоматизации.
•Сильная техническая команда и сложные задачи на стыке AI и Go-разработки.
