Описание
Мы занимаемся разработкой умного голосового ассистента. Система маршрутизирует аудиопотоки во внешние сервисы распознавания и синтеза речи (ASR/TTS) и обрабатывает интенты с помощью LLM. Ищем единоличного владельца качества на проекте: от тест-дизайна до мониторинга продуктовой среды.
Задачи
•На начальном этапе задачи автоматизации займут около 30% времени (нагрузка плавающая)
•Необходимо подхватить существующие автотесты, писать новые сценарии на Go или Python для регресса интентов и интегрировать их в CI
•При необходимости — оперативно писать инфраструктурные скрипты
•Функциональное тестирование интентов (формулировки, слоты, краевые случаи: прерывания, переспросы, неоднозначности)
•Проведение полного E2E-тестирования диалогов от запроса до ответа
•Проверка стабильности и отказоустойчивости внешних сервисов (ASR, TTS, LLM)
•Ручная разведка сложных сценариев и поиск багов в логике NLU в условиях размытых задач
•Помогать аналитику и продакт-менеджеру формализовать критерии приемки интентов и E2E-сценариев
•Внедрять мониторинг продакшена
Требования
•Имеет коммерческий опыт в QA от 5 лет (уровень Senior)
•Разбирается в интентах, слотах, сущностях и умеет проверять их на недетерминированных ответах
•Имеет сильный бэкграунд в E2E-тестировании распределенных систем (REST, gRPC, очереди)
•Уверенно пишет автотесты на Go или Python
•Умеет находить логические баги еще на этапе дизайна
•Самостоятельно определяет, какие метрики системы необходимо собирать
Будет плюсом
•Опыт с голосовыми ассистентами
•Опыт работы с инструментами логирования и мониторинга: Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry
•Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии)
•Знание Docker и Kubernetes для развертывания изолированных сред
Условия
•Полная занятость, официальное оформление
•Максимальная автономность: возможность самостоятельно выстроить процессы тестирования и автоматизации
•Сильная техническая команда и сложные задачи на стыке AI и Go-разработки
