О роли и команде
Мы ищем менеджера по инженерии для руководства командой Data Infrastructure в Statsig Experiment в Amplitude. Вы будете руководить многопрофильной командой разработчиков программного обеспечения, инженеров данных и дата-сайентистов, отвечающих за системы, обеспечивающие масштабные эксперименты.
Команда отвечает за три ключевых направления:
•Сбор данных: Сбор и импорт данных об экспозициях экспериментов, пользовательских событиях, данных OpenTelemetry и мониторинга реальных пользователей через SDK, стриминговые системы, облачное хранилище и клиентские хранилища данных.
•Обработка данных: Создание распределённых вычислительных систем, которые преобразуют необработанные данные в точные и своевременные результаты экспериментов.
•Статистический движок: Разработка и внедрение статистических методов, которые помогают клиентам принимать надёжные решения на основе их экспериментов.
Это не традиционная роль менеджера по инженерии данных. Мы ищем лидера с прочной базой в области науки о данных и статистики, который сможет связать достижения в методологии экспериментов с масштабируемыми производственными системами. Вы поможете определить наше техническое и научное направление, переводя новые статистические методы и исследования в области машинного обучения в возможности, которые клиенты смогут надёжно использовать в масштабе.
Вы будете тесно сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами, менеджерами продуктов и клиентами для продвижения экспериментов. Идеальный кандидат одинаково комфортно обсуждает причинно-следственные выводы и статистическую мощность с дата-сайентистами, архитектуры распределённых вычислений с инженерами и стратегию экспериментов с клиентами.
Что вы будете делать
•Руководить и развивать команду, отвечающую за сбор данных, вычисления экспериментов и статистический движок Statsig.
•Определять техническую и научную стратегию развития экспериментов как для облачных решений Statsig Cloud, так и для решений, работающих непосредственно в хранилищах данных.
•Сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для превращения новых статистических и методов причинно-следственного вывода в масштабируемые и надёжные продуктовые возможности.
•Развивать архитектуру данных и вычислений для поддержки всё более сложных дизайнов экспериментов, метрик и клиентских наборов данных.
•Взаимодействовать с клиентами для понимания их задач в области экспериментов и трансформировать их в улучшения платформы и методологии.
Вы станете отличным дополнением к команде, если у вас есть
•Сильный опыт в науке о данных с практическим опытом в области экспериментов, статистики или причинно-следственного вывода. Опыт только в инженерии данных для этой роли недостаточен.
•Опыт руководства командами (10-15 человек), которые создают и внедряют статистически обоснованные, интенсивно работающие с данными продукты.
•Знание методов экспериментов, таких как снижение дисперсии, последовательное тестирование, байесовский вывод, моделирование причинных эффектов или гетерогенных эффектов лечения.
•Опыт создания масштабируемых систем сбора данных и распределённых вычислений в облачных и хранилищных средах.
•Способность связывать статистические инновации, архитектуру данных и потребности клиентов для определения убедительной дорожной карты экспериментов.
Особо ценный опыт
•Высшее образование в области статистики, математики, информатики, экономики или другой количественной дисциплины.
•Опыт работы с платформами для экспериментов, системами управления функциями, аналитикой продуктов или инфраструктурой машинного обучения.
•Опыт создания продуктов, работающих непосредственно в хранилищах данных, или выполнения вычислений в Snowflake, BigQuery, Databricks или аналогичных средах.
•Опыт поддержки экспериментов для масштабных потребительских продуктов, B2B-продуктов, маркетплейсов, социальных сетей или других систем с комплексными единицами анализа.
Почему эта роль важна
Платформы для экспериментов не могут развиваться только за счёт инфраструктурной работы или статистических исследований. Новые методологии создают ценность только тогда, когда их можно правильно реализовать, эффективно вычислить и предоставить через системы, которым клиенты могут доверять.
Этот лидер объединит эти дисциплины. Вы поможете построить основу данных и вычислений для Statsig, создавая среду, в которой новые инновации в науке о данных смогут перейти от исследований и прототипов к производству — продвигая как наш продукт, так и всю область экспериментов.
О компании
Amplitude — ведущая платформа AI-аналитики, помогающая более чем 5200 клиентам — включая Atlassian, Burger King, NBCUniversal и Square — создавать лучшие продукты и цифровые впечатления. Компания основана в 2012 году, вышла на биржу через прямой листинг в сентябре 2021 года и торгуется под тикером $AMPL. Офисы в Сан-Франциско (штаб-квартира), Нью-Йорке, Ванкувере, Амстердаме, Лондоне, Париже, Сингапуре и Токио.
Льготы
•Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с 100% оплатой страховых взносов работодателем по выбранным планам
•Пенсионный план 401(k) с соответствием работодателя до 1% от зарплаты за платёжный период, максимум $2000 в год
•Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники
•Стипендии на здоровье (ежемесячно), проезд/парковка (ежемесячно), обучение и развитие (ежеквартально), оборудование для домашнего офиса
•12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, поддержка Carrot Fertility/усыновления/суррогатного материнства, резервный уход за детьми
•Доступ к коучингу и терапии Modern Health
•Программа покупки акций сотрудниками (ESPP)
•Роль предусматривает акции, льготы и другие формы компенсации
Зарплатные диапазоны (общая целевая сумма наличных, включая бонусы/комиссионные)
•Колорадо: $227,000 - $341,000
•Нью-Йорк: $254,000 - $381,000
•Район залива Сан-Франциско: $254,000 - $381,000
•Калифорния (за пределами района залива Сан-Франциско): $227,000 - $341,000
•Вашингтон: $227,000 - $341,000 (также неограниченный оплачиваемый отпуск, 10-13 праздничных дней в году, медицинское/стоматологическое/офтальмологическое страхование PPO и CDHP, корпоративный пенсионный план 401(k))
