Задачи
Управление командой:
•Формировать и развивать команду инженеров-разработчиков ИИ
•Распределять роли и зоны ответственности внутри команды
•Ставить задачи, декомпозировать их, планировать и контролировать исполнение
•Управлять загрузкой и мощностью команды
•Развивать инженерные компетенции сотрудников
•Участвовать в подборе и адаптации новых сотрудников
•Проводить технические разборы и code review для критичных решений
Эксплуатация и поддержка:
•Отвечать за техническую стабильность AI Core и действующих AI-сервисов
•Организовывать мониторинг, логирование и обработку инцидентов
•Формировать правила поддержки и эксплуатации
•Контролировать технический долг, обновления, релизы и изменения в промышленной среде
•Организовывать управление доступами, ключами, конфигурациями и интеграциями
•Контролировать потребление инфраструктуры и внешних AI-сервисов
Развитие продукта:
•Переводить продуктовые и бизнес-задачи в технический backlog команды
•Декомпозировать новые AI-инициативы
•Определять архитектурный подход к реализации
•Планировать разработку и выпуски
•Контролировать качество реализации
•Организовывать прототипирование и техническую проверку гипотез
•Принимать решение о переходе от прототипа к промышленной разработке
Архитектура:
•Формировать и поддерживать целевую архитектуру AI Core
•Контролировать архитектурную целостность решений команды
•Определять стандарты разработки и интеграции
•Выбирать модели, фреймворки, инфраструктурные компоненты и подходы
•Контролировать безопасность AI-решений совместно с ИБ
•Контролировать производительность, надёжность и масштабируемость решений
Требования
•Опыт управления командой разработки или инженерной командой
•Сильный технический опыт в бэкенд-, платформенной или ИИ-разработке, достаточный для принятия архитектурных решений и технического контроля команды
•Практический опыт разработки и внедрения решений на базе LLM, RAG, AI-агентов или смежных ИИ-технологий
•Понимание полного жизненного цикла ИИ-сервиса: от идеи и прототипа до разработки, тестирования, запуска, эксплуатации и развития
•Умение управлять ограниченными ресурсами команды: расставлять приоритеты, планировать, распределять ресурсы между эксплуатацией, развитием и техническим долгом
•Опыт декомпозиции задач, оценки сроков, контроля исполнения и управления зависимостями
•Умение выстраивать инженерные процессы: разработку, code review, тестирование, CI/CD, релизы, мониторинг, обработку инцидентов и документацию
•Понимание архитектуры корпоративных ИИ-решений: LLM Gateway, модели, API, RAG, поисковые системы, базы данных, интеграции и наблюдаемость
Будет плюсом:
•Опыт создания или развития внутренней ИИ-платформы
•On-Prem-развёртывания, эксплуатация локальных LLM
•Работа с Kubernetes, Docker, PostgreSQL, vector DB, OpenSearch или Elasticsearch
•Построение LLM Gateway, наблюдаемости и оценки качества LLM-систем
•Разработка платформенных компонентов для нескольких продуктов
Условия
•ДМС после испытательного срока, включая ежегодное комплексное медицинское обследование, стоматологию, телемедицину и психологическую поддержку в онлайн-формате
•Страхование от несчастного случая и на время выезда за рубеж
•Доступ к онлайн-библиотеке, курсам и тренингам
•Частичная компенсация расходов на занятия спортом
•Аккредитация в Минцифры
•График 5/2
