Обязанности:
•Формировать предложения по повышению эффективности процесса потребительского кредитования, в т.ч. с помощью ML-моделей;
•Проводить разработку требований к ML-моделям и их встраиванию в бизнес-процессы;
•Проводить мониторинг эффективности ML-моделей;
•По итогам мониторинга — формировать предложения по оптимизации;
•Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики эффективности (продажи, доходность, рентабельность капитала, пр.);
•Проводить аналитику и анализ больших данных в рамках формирования предложений по повышению эффективности бизнеса.
Требования:
•Высшее образование;
•Знание продуктов розничного потребительского кредитования или МФО;
•Опыт управления кредитным портфелем;
•Знания процесса кросс-продаж (CRM);
•Знания по разработке ML-моделей;
•Знание процесса ценообразования розничных продуктов;
•Навыки работы с большими данными (SQL, Python);
•Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики;
•Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач;
•Знание и опыт применения ML-моделей в розничном бизнесе.
Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
•Возможность гибридного графика работы;
•Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
•Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
•Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
•Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
