Описание
Описания нет
Задачи
•Руководить стратегией данных банка и дорожной картой с IV квартала 2026 года до конца 2028 года, преобразовывать стратегию в квартальный план реализации, сформированный на основе измеримых результатов
•Руководить командами по направлениям Data Engineering, BI, Analytics и Data Governance, обеспечивать формирование команды, привлечение новых сотрудников и их профессиональное развитие
•Обеспечивать баланс между развитием стратегических платформ данных и текущими бизнес-требованиями (ad hoc-запросы данных, регуляторная отчетность и т. д.), обоснованно представлять руководству решения о приоритетах и распределении ресурсов
•Выступать экспертом и стратегическим партнером банка в области управления данными и их использования; сотрудничать с руководителями бизнеса, подразделениями финансов, управления рисками, комплаенса, информационных технологий и другими структурами, представлять Правлению ключевые стратегические вопросы, инициативы и предложения, связанные с данными
•Руководить созданием и развитием корпоративного ODS (Operational Data Store) с интегрированными механизмами контроля качества данных
•Обеспечивать проектирование и создание Data Mart по бизнес-доменам и конвейеров данных, обеспечивающих их устойчивую работу
•Формировать и внедрять единые технические и операционные стандарты Data Engineering
•Формировать AI-ready Data Layer и соответствующие механизмы доступа к данным для использования решений на основе LLM и MCP наряду с традиционным использованием SQL и BI
•Руководить стратегией развития BI-платформы, в том числе обеспечивать поэтапную миграцию существующей и устаревшей отчетности на современную BI-платформу и ее широкое внедрение в бизнес-направлениях
•Обеспечивать своевременную, точную и надежную подготовку управленческой и регуляторной отчетности, развивать возможности self-service analytics для бизнес-пользователей
•Оптимизировать существующую экосистему отчетности: устранять дублирующие отчеты и отчеты с низкой ценностью, определять основные (golden) дашборды, формировать единую терминологию и стандарты расчета показателей
•Формировать и внедрять систему Data Governance, определять роли Data Owner и Data Steward в бизнесе, внедрять Data Catalog, Data Lineage, правила качества данных и соответствующие KPI
•Руководить процессом Master Data Management для стратегически значимых данных
•Обеспечивать соответствие требованиям Центрального банка Азербайджанской Республики, законодательству о защите персональных данных и внутренним политикам информационной безопасности банка
•Обеспечивать развитие грамотности в области данных и культуры, ориентированной на данные, в банке, организовывать программы адаптации для Data Owner, проводить оценку зрелости данных и формировать соответствующие программы обучения
Требования
•Не менее 6 лет опыта в области инженерии данных или аналитики данных, в том числе не менее 3 лет опыта руководства различными командами. Опыт работы в банковском секторе или сфере финансовых технологий желателен
•Практический опыт управления проектированием, созданием, внедрением и вводом в эксплуатацию корпоративной платформы данных в регулируемой среде
•Глубокие практические знания баз данных, SQL, отслеживания изменений данных, извлечения, преобразования и загрузки данных, моделирования данных и процессов обработки данных
•Опыт работы с облачными платформами данных и аналитики, а также с гибридными архитектурами данных, объединяющими локальные и облачные системы
•Опыт создания и управления крупномасштабными платформами бизнес-аналитики и отчетности
•Практический опыт создания и внедрения системы управления данными: каталога данных, отслеживания происхождения и движения данных, управления качеством данных, управления основными данными и формирования модели владения данными
•Понимание основных областей банковских данных — счетов, кредитов, депозитов, платежей и карт — и опыт в области регуляторной отчетности
•Опыт формирования сильных команд по работе с данными, привлечения и развития талантов, а также их удержания в команде
•Опыт эффективного сотрудничества с продуктовыми, технологическими и бизнес-командами, работающими по гибким принципам
•Навыки коммуникации и взаимодействия на высоком уровне с высшим руководством и бизнес-партнерами; способность объяснять преимущества и ограничения технологических решений и их влияние на бизнес, обосновывать решения по ресурсам и приоритетам
•Свободное владение русским языком и устное и письменное владение английским языком на деловом уровне
Будет плюсом:
•Опыт ввода в эксплуатацию и управления моделями машинного обучения, создания специализированных баз данных или построения инфраструктуры данных для приложений на основе больших языковых моделей
•Понимание потоков данных и требований к данным для отчетности и моделей по IFRS 9
•Опыт работы с основными операционными системами банка и платежной инфраструктурой
Условия
Условий в вакансии нет
