Описание
Приглашаем в нашу команду опытных кандидатов в области анализа бизнес-данных, автоматизации отчетности и разработки аналитических решений. На этой должности вы будете активно участвовать в анализе клиентских и бизнес-показателей, разработке интерактивных дашбордов и представлении аналитических решений бизнес-подразделениям.
Задачи
•Построение и управление моделями сегментации (RFM, LTV и др.) на основе истории транзакций, оборота POS, зарплатных проектов и кредитного поведения бизнес-клиентов (микро-, малый и средний бизнес, корпоративный сегмент).
•Определение подходящих банковских продуктов для разных групп клиентов и разработка моделей «Следующее лучшее действие/предложение».
•Проведение прогнозной аналитики для заблаговременного выявления бизнес-клиентов, склонных к снижению активности, и предоставление аналитической поддержки стратегиям предотвращения этого.
•Извлечение и очистка сложных данных из хранилища данных (DWH), подготовка автоматизированных интерактивных дашбордов для бизнес-подразделений.
•Тесная работа с владельцами продуктов и командами продаж: преобразование бизнес-требований в технические задания и обеспечение принятия решений на основе данных.
Требования
•Минимум 2–3 года опыта работы в области аналитики данных, управления ценностью клиентов (CVM), бизнес-аналитики (BI) или аналитики управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
•Глубокие знания Oracle SQL и PL/SQL, умение писать сложные запросы.
•Уверенное использование BI-инструментов, таких как Superset, Tibco Spotfire или Tableau, для создания сложных дашбордов.
•Базовые знания языка программирования Python и библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также понимание концепций статистического анализа и машинного обучения.
•Умение извлекать бизнес-смысл из сложных данных и создавать выводы, поддерживающие принятие решений.
•Умение просто и понятно объяснять данные руководителям без технической подготовки и бизнес-командам.
•Внимание к деталям, умение работать в команде и решать проблемы.
Условия
•Возможность карьерного роста в профессиональной и динамичной банковской среде.
•Поддержка обмена знаниями внутри команды и непрерывного профессионального развития.
•Сильный командный дух и современная корпоративная рабочая среда.
