Описание
Pretrain — самый масштабный и затратный этап обучения VLM. На этом этапе закладывается фундамент возможностей модели, который помогает ей быть полезной пользователям и решать задачи компьютерного зрения.
Задачи
•Строить data engine для pretrain и stage 1.5
•Отвечать за sourcing, curation, dedup, filtering, balancing и mixture design
•Выявлять слабые места в данных, влияющие на качество модели, составлять и реализовывать план улучшений в срок
•Управлять качеством данных и воспроизводимостью
•Организовывать статистику, срезы и мониторинг по данным
•Работать с командами обучения и оценки
•Приоритизировать ручную и полуавтоматическую обработку там, где она эффективнее полной автоматизации
•Нанимать и вести дата-инженеров
Требования
•Опыт работы в production-команде: сборка окружения, выкладка моделей в офлайн- и онлайн-режимах
•Понимание влияния данных на качество VLM
•Опыт построения дата-пайплайнов и процессов контроля качества данных
•Умение ставить задачи дата-инженерам, DevOps/ML Ops-специалистам и разработчикам машинного обучения
•Умение приоритизировать задачи и распределять ресурсы
Будет плюсом: опыт работы с высокими нагрузками
Условия
•Годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека на льготных условиях — до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Возможность быть соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций
•Условия для профессионального и карьерного развития
