Яндекс Транспорт

руководитель ML-разработки планирования робота-доставщика

Коротко

Техлид ML-разработки в команде планирования движения роботов-доставщиков: от понимания сцены и предсказания динамики до генерации траектории. Компания занимается логистикой и автономным транспортом, масштабирует решения на парк из тысячи роботов. Требуется опыт техлида в производственных ML-системах, сильная база в deep learning и PyTorch, опыт внедрения ML-решений в реальные продукты. Формат работы гибридный.

Описание
Роботы-доставщики самостоятельно передвигаются по городу, взаимодействуют с людьми и городской инфраструктурой и доставляют заказы. Команда отвечает за мозг движения робота: от понимания сцены и предсказания динамики до генерации траектории.
Задачи
•Вести проекты, затрагивающие несколько команд
•Доводить сложные решения до логического завершения
•Выстраивать работу со смежными командами
•Повышать планку инженерной культуры
•Помогать в найме
•Внедрять современные подходы к планированию автономного транспорта
•Адаптировать перспективные подходы из научных статей для производственной модели на базе трансформеров
•Отбирать сложные сцены для работы с данными
•Разрабатывать инструменты для анализа и отладки моделей
•Масштабировать инструменты на парк из тысячи роботов
Требования
•Опыт работы техлидом в производственных системах машинного обучения
•Сильная база в глубоком обучении
•Опыт работы с PyTorch
•Опыт внедрения решений машинного обучения в реальные продукты
Будет плюсом: опыт работы с ROS и написание промышленного кода на C++
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте