Яндекс Транспорт

Инженер по тестированию (manual) автономного вождения

Коротко

Старший инженер по ручному тестированию системы автономного вождения (ADS) в Яндекс Транспорт: ежедневное тестирование функций автономного вождения в составе lab-car, анализ отказов и дефектов на уровне ЭБУ, жгутов и программных модулей, настройка диагностических систем и интерфейсов CAN/LIN/Ethernet, работа с CANoe и Vector CANalyzer. Требуется опыт в автомобильной индустрии, знание архитектуры электронных систем авто, функциональной безопасности (FuSa), V-модели и прав категории B. Работа офисная, в Москве.

Описание
Яндекс разрабатывает систему автономного вождения — она должна быть надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в технологии играет система ADS (Automated Driving System): она воспринимает окружающую среду и управляет автомобилем. Мы ищем старшего инженера. Вместе с командой вам предстоит тестировать продукты и технологии и обеспечивать их высокое качество.
Задачи
•Вы будете каждый день тестировать функции автономного вождения в составе lab-car.
•Предстоит анализировать результаты экспериментов и отклонения в разных конфигурациях, находить дефекты: определять, связаны ли они с ЭБУ, программными модулями или соединениями коннекторов жгута проводов.
•Необходимо фиксировать выводы и риски на уровне транспортного средства, а также тестировать автомобильные системы на безопасность в разных режимах эксплуатации и разрабатывать планы и методики тестирования.
•Вы будете конфигурировать lab-car под задачи проекта: устанавливать дополнительные датчики, модули и системы регистрации данных.
•Нужно будет настраивать бортовые диагностические системы и интерфейсы связи (CAN, LIN, Ethernet), проверять, правильно ли подключено и откалибровано измерительное оборудование, а также устранять дефекты и отклонения перед тестами.
•Вы будете анализировать требования и архитектуру, проектировать тестовые сценарии и поддерживать их, а также следить, чтобы тестовое покрытие соответствовало текущему состоянию продукта.
•Вы будете анализировать существующие и новые тесты на функциональную безопасность, чтобы потом проводить эксперименты в составе lab-car.
•Нужно будет организовать сбор, обработку и анализ данных с lab-car с помощью специализированного ПО — CANoe и Vector CANalyzer.
•Также предстоит диагностировать и анализировать отказы транспортного средства или отдельных систем, регистрировать в таск-трекере выявленные проблемы после их анализа и локализации, а также взаимодействовать с коллегами из команд разработки и аналитики и со службой эксплуатации автономного флота.
Требования
•Работали в автомобильной индустрии
•Понимаете архитектуру электронных систем автомобиля: ECU, шины данных, протоколы
•Управляетесь с инструментами для работы с автомобильными шинами: CANoe, Vector CANalyzer
•Умеете работать с измерительным оборудованием: осциллографом, логгерами, системами сбора данных
•Умеете работать с требованиями и архитектурой
•Знаете, как составлять техническую документацию и отчёты (планы и чек-листы, тест-кейсы и баг-репорты), а также умеете наполнять и актуализировать базы знаний
•Имеете водительские права категории B
•Занимались тестированием в соответствии с методиками, принятыми в автомобильной индустрии
•Знакомы с функциональной безопасностью FuSa
•Знаете принципы V-модели
•Знаете логику работы EV и PHEV
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс Транспорт