О компании и роли
В связи с расширением команды и масштабированием проектов находимся в поиске руководителя объединенной команды дата-инженеров и разработчиков в IT-компанию, которая занимается разработкой и полным сопровождением заказного программного обеспечения, веб-сайтов и мобильных приложений, предоставляя широкий спектр услуг.
Стек технологий
•Core & Highload: ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python.
•Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI.
•Data Governance & Observability: OpenMetadata (OMD), Prometheus, OpenTelemetry.
Чем предстоит заниматься
•Управление командой: руководить кросс-функциональной командой (дата-инженеры, бэкенд-разработчики, QA), проводить 1-on-1, Performance Review, отвечать за найм и развитие команды;
•Развитие платформы и сервисов: проектировать архитектуру DWH, настраивать потоковую обработку данных, выполнять миграции схем и обеспечивать надежность сервисов при работе с большими объемами;
•Стандарты и качество: внедрять практики CI/CD, Code Review, автотестирования и observability, контролировать выполнение SLA/SLO по свежести и доступности данных под высокой нагрузкой;
•Распределять контекст между системами и выявлять/устранять узкие места в экспертизе;
•Планирование и результат: вести квартальное планирование, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками, регулярно предоставлять бизнесу актуальный статус;
•Кросс-командное взаимодействие: защищать архитектурные решения и плотно работать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами;
•Работа с инцидентами: проводить Post-Mortem анализ сбоев, находить их причины и внедрять системные решения для обеспечения 24/7 отказоустойчивости.
Наши ожидания от кандидата
•Опыт в Data Engineering: от 5 лет в построении DWH, пайплайнов данных и инфраструктуры аналитики;
•Управленческий опыт: от 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead команды дата-инженеров или кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA);
•Highload & Big Data: практический опыт проектирования, оптимизации и эксплуатации распределенных высоконагруженных систем на больших объемах данных;
•ClickHouse & Kafka: опыт с ClickHouse под высокой нагрузкой (партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация тяжелых запросов) и построения потоковой обработки событий в Kafka;
•Архитектура и Data Lake: опыт проектирования архитектуры аналитических решений и построения хранилищ данных / Data Lake;
•Большие данные: внедрение Big Data-инструментов и разработка на Python;
•Управление знаниями: разработка и внедрение систем управления базой знаний о данных (Data Governance, каталоги данных);
•Навыки переговоров с бизнесом, умение аргументировать архитектурный выбор и выстраивать предсказуемый процесс разработки в команде.
Будет плюсом
•Понимание архитектуры и принципов построения AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL, интеграция AI-инструментов в Data-платформу);
•Опыт запуска ML-сервисов в продакшене под высокой нагрузкой (ранжирование, рекомендательные системы).
Мы предлагаем
•Оформление по ТК Республики Беларусь;
•Стабильную официальную заработную плату;
•Комфортный, современный офис в Минске либо удалённое сотрудничество;
•Гибкое начало рабочего дня: с 8:00 до 11:00;
•28 календарных дней отпуска + 4 day off;
•Частичная компенсация спортивных абонементов, медицинская страховка;
•Широкая партнерская программа, мероприятия и корпоративы, подарки к значимым события.
Данное рабочее место является планируемым к созданию и замещению (перспективным).
