О вакансии
Международная IT-компания открывает вакансию Руководителя команды Data Engineering для развития платформы данных и сервисов продукта. Вам предстоит руководить кросс-функциональной командой дата-инженеров, разработчиков и QA, принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность data-систем и развивать инженерную экспертизу команды.
Обязанности
•Развивать архитектуру DWH, потоковую обработку данных и сервисы на основе данных
•Обеспечивать надежность и производительность систем при работе с большими объемами данных
•Внедрять и поддерживать инженерные практики: CI/CD, Code Review, автотестирование и observability
•Руководить кросс-функциональной командой, проводить 1-on-1 и Performance Review, участвовать в найме и развитии сотрудников
•Распределять зоны ответственности и развивать обмен знаниями внутри команды
•Планировать работу команды, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками
•Контролировать выполнение SLA/SLO по доступности и свежести данных
•Анализировать инциденты, проводить Post-Mortem и внедрять системные решения для повышения отказоустойчивости
•Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами, защищать архитектурные решения
Стек технологий
•ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python
•Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI
•OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry
Требования
•Опыт работы в Data Engineering от 5 лет
•Опыт управления командой дата-инженеров или кросс-функциональной командой от 2 лет
•Практический опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
•Глубокое знание ClickHouse и Kafka и опыт их использования в высоконагруженных системах
•Опыт проектирования DWH, Data Lake и аналитических решений
•Опыт разработки на Python и работы с Big Data-инструментами
•Понимание принципов Data Governance и управления каталогами данных
•Опыт принятия архитектурных решений и взаимодействия с бизнес-заказчиками
•Навыки управления командой, приоритизации задач и развития инженерной экспертизы
Будет преимуществом
•Опыт работы в сфере iGaming
•Понимание принципов построения AI-агентов, LLM, RAG и Text-to-SQL
•Опыт запуска ML-сервисов в production под высокой нагрузкой, включая рекомендательные системы и ранжирование
Условия
•Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально)
•График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня
•4 дополнительных day off в году
•Автономия в выборе архитектуры, стека и процессов в своей зоне ответственности
•Формат работы, ДМС и бонусы — по итогам обсуждения
