Описание
Описания нет
Задачи
•Управлять небольшой командой DS до 5 человек
•Обучать ML-модели
•Тестировать новые источники данных для моделей
•Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей
•Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
•Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей
Требования
•Опыт управления командой разработки ML-моделей
•Знание классического ML
•Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
•Опыт обучения нейросетевых архитектур
•Опыт работы с GenAI-кейсами
•Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
•Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm, xgboost, catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
•Умение работать с Spark, Hadoop, Hive, Impala
Условия
•Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны
•Сильное DS-сообщество и разнообразные рабочие и внерабочие активности
•Конкурентная заработная плата и соцпакет
•Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития
•Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование
•Возможность решать прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат и способы его достижения, включая изменения в архитектуре
•Квартальный бонус по результатам работы
•ДМС и страхование жизни
•Корпоративное обучение
•Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
