Описание
Описания нет
Задачи
•Проводить анализы по измерению рисков кредитных продуктов и процессов кредитования
•Анализировать кредитные заявки и процессы принятия кредитных решений с точки зрения рисков, выявлять факторы риска, которые могут привести к потенциальным кредитным убыткам и случаям мошенничества
•Готовить аналитически обоснованные предложения для снижения кредитных рисков, предотвращения кредитных убытков и случаев мошенничества
•Мониторить качество кредитных решений, показатели риска и результаты, особенно в процессах цифрового кредитования
•Анализировать качество кредитного портфеля, динамику рисков и основные показатели риска, своевременно выявлять проблемные тенденции
•Проводить анализ по клиентским сегментам, кредитным продуктам и профилям риска, выявлять потенциальные риски
•Участвовать в анализе с точки зрения рисков процесса кредитования, правил кредитования, лимитов и механизмов принятия решений
•Мониторить результаты моделей кредитного риска, скоринга и других механизмов принятия решений, оценивать их эффективность
•Извлекать и анализировать данные по кредитному портфелю и процессам кредитования с использованием SQL и других аналитических инструментов, готовить предложения на основе результатов
•Выявлять несоответствия, аномалии и потенциальные риски в полученных и хранящихся данных, кредитных процессах и механизмах принятия решений
•Сотрудничать с соответствующими командами по вопросам совершенствования кредитных продуктов и подходов к управлению рисками
•Готовить аналитические отчеты и презентации о состоянии кредитных рисков, качестве портфеля и эффективности процесса андеррайтинга
•Отслеживать изменения рынка, поведения клиентов и кредитных продуктов, оценивать их потенциальное влияние на кредитные риски
Требования
•Высшее образование в области финансов, экономики, бизнес-администрирования, математики, статистики или смежных областях
•Не менее 2–3 лет опыта работы в банковском и финансовом секторе, особенно в области кредитных рисков, кредитной аналитики, андеррайтинга или смежных областях
•Глубокое знание принципов кредитования и андеррайтинга, процессов принятия кредитных решений и основных факторов риска
•Представление о подходах к снижению кредитных рисков
•Умение хорошо работать с Excel и другими инструментами MS Office
•Знание SQL, достаточное для проведения анализа, и общее понимание языка Python для аналитических целей
•Хорошие знания статистики и анализа данных
•Умение делать бизнес- и риск-выводы на основе данных и превращать аналитические результаты в практические предложения
•Сильное аналитическое мышление и навыки решения проблем
•Умение понимать бизнес-требования и кредитные процессы и преобразовывать их в аналитические задачи
•Умение работать в динамичной рабочей среде, проявлять инициативу и ориентированность на результат
•Сильные коммуникативные навыки и навыки презентации
•Быстрое освоение новых знаний и стремление к постоянному профессиональному развитию
Будет плюсом:
•Опыт работы в сфере цифрового кредитования или автоматизированных процессов принятия решений
•Опыт выявления или предотвращения рисков мошенничества
•Опыт мониторинга моделей кредитного риска, проведения бэк-тестирования и оценки их эффективности
•Опыт разработки или совершенствования кредитной политики, кредитных правил и лимитов риска
•Знание принципов IFRS 9, ECL или Basel
•Практический опыт анализа данных с помощью Python
•Опыт работы с Power BI, Qlik Sense, Tableau или другими инструментами аналитики и визуализации
Условия
Условий в вакансии нет
