Сбер

Researcher

Коротко

Исследователь в Центр Исследований Сбера для разработки мультимодальной reasoning LLM, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для банковских задач. Работа включает генерацию синтетических данных, обучение больших LLM, применение RL-подходов и валидацию решений на бенчмарках. Требуется от 3 лет опыта, глубокие знания ML/DL и трансформеров, опыт обучения LLM, уверенный Python (torch, transformers, peft) и английский B2+. Офис в Москве, выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB.

Описание
Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.
Задачи
•Проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
•Обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
•Применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
•Выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
•Оценивать решения на real-world данных
Требования
•Опыт работы от 3-х лет
•Глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)
•Уверенный опыт обучения LLM моделей
•Уверенные знания Python: torch, transformers, peft
•Английский B2+
Будет плюсом
•Опыт работы с мультимодальными моделями
•Знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)
•Опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)
•Публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)
•Общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей
Условия
•Выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB
•Spark/Hadoop для работы с Big Data
•Доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения
•Комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект
•Формат работы — офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте