Компания скрыта (Банк)

Research LLM engineer in fintech

Коротко

Senior-инженер в банке занимается end-to-end развитием внутренних LLM: от дообучения моделей для лучшего price/performance до продакшн-инференса. Нужны глубокие знания устройства и обучения современных LLM, опыт с RL-фреймворками (verl, slime, prime-rl), оркестрацией агентных окружений (Harbor, verifiers) и движками инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM), а также Python и PyTorch. Формат удалённый или из офиса, зарплата от 300 000 ₽ в месяц.

Описание
Внутри банка уже много задач на LLM и большой объем потребления. Нам нужны внутренние модели, которые дают лучший price/performance на конкретных задачах. У инженера есть возможность позаниматься совершенно разными задачами и определить оптимальные пути развития. Роль устроена end-to-end: один человек может заниматься как выбором и дообучением модели, так и доведением ее до продакшн-инференса.
Задачи
•Дообучать модели не с целью создания универсальной большой модели, а для получения лучших метрик price/performance на ключевых задачах внутри организации.
•Определять оптимальный способ инференса наших моделей и выбирать метрики успешности.
•Выполнять задачи end-to-end: от выбора и дообучения модели до продакшн-инференса.
Требования
•Понимание устройства современных LLM и основных этапов их обучения, включая post-training для агентов.
•Опыт работы с фреймворками для RL (verl, slime, prime-rl) и оркестрацией окружений для агентов (Harbor, verifiers).
•Понимание устройства инференса LLM и механизмов его ускорения (KV-кэширование, батчинг, параллелизм).
•Опыт работы с движками инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги).
•Навыки программирования на Python и PyTorch.
•Готовность работать на стыке ML-систем, инфраструктуры и NLP в зависимости от стадии проекта.
Будет плюсом:
•Опыт участия в проектах по обучению LLM использовать инструменты, рассуждать перед ответом или работать с длинным контекстом.
•Наличие open-source проектов или публикаций по инференсу или обучению LLM.
Условия
•Возможность работать из офиса или удаленно.
•ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы.
•Три оплачиваемых отгула в год.
•Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
•Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
•Программы профессионального обучения: hard- и soft-навыки, лидерские компетенции.
•Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
•Скидки от партнеров банка.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте