Ozon

разработчик python в рекомендательных системах

Коротко

Senior Python-разработчик в команду MLOps рекомендательных систем Ozon, задача — внутренний инструмент объяснения рекомендаций (Explainer) для дата-сайентистов и продакт-менеджеров. Работа в офисе в Москве, полная занятость. Требуется продвинутый Python и ООП, опыт с базами данных (в идеале OLAP), оптимизация запросов, очереди сообщений, понимание контейнеров и k8s. Плюсом будет опыт с ClickHouse, FastAPI и знание основ ML.

Описание
Привет! Мы команда MLOps. В команду рекомендаций Ozon мы ищем Senior специалиста в группу MLOps для работы над проектом внутреннего инструмента объяснения рекомендаций (Explainer). Наши пользователи — это дата-сайентисты и продакт-менеджеры рекомендаций, которым мы помогаем отладить работу рекомендательных систем Озона.
Задачи
•Создавать стабильные, отказоустойчивые и масштабируемые сервисы и системы обработки данных
•Проектировать и валидировать прототипы решений
•Писать тесты
•Проводить Code Review
•Договариваться со смежными командами разработки (и как клиенту, и как исполнителю)
Требования
•Продвинутое владение Python и понимание ООП
•Опыт работы с базами данных, в идеале опыт с OLAP
•Опыт оптимизации запросов
•Опыт работы с очередями сообщений
•Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, k8s и т. д.)
Будет плюсом
•Опыт работы именно с ClickHouse (знание движков таблиц, партиционирования, шардирования и т. д.)
•Опыт работы с FastAPI
•Знание основ ML, ML-процессов и основных метрик качества ML-моделей
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте