Яндекс

ml разработчик рекомендательных систем

Коротко

ML-разработчик в команду, развивающую ML-инфраструктуру генеративных рекомендательных систем для миллионов пользователей: обучение моделей, инструменты экспериментирования, агентизация инженерных и исследовательских процессов. Требуется опыт работы с LLM, понимание ML-конвейера, уверенное владение Python и от 3 лет опыта. Работа в офисе, полная занятость.

Описание
Команда развивает ML-инфраструктуру генеративных рекомендаций: контур обучения моделей, инструменты экспериментирования и аналитику результатов. Она создаёт рекомендательные системы для миллионов пользователей, работает на стыке рекомендаций, глубокого обучения и инфраструктуры, а также развивает агентизацию инженерных и исследовательских процессов.
Задачи
•Автоматизировать офлайн-исследовательский цикл: предлагать и ранжировать гипотезы, вносить изменения в кодовую базу, запускать серии обучений и готовить сопоставимые результаты
•Формализовать взаимодействие компонентов ML-конвейера
•Описывать контракты и инварианты в коде
•Реализовывать автоматическую верификацию конфигураций
•Развивать наблюдаемость
•Создавать агентские сценарии для подготовки окружений, запуска обучения и выкладки моделей
•Разрабатывать аналитику экспериментов: выделять аномалии в метриках, готовить числовые сводки, сопоставлять эксперименты с историей похожих и предлагать интерпретации
•Проектировать инструменты для постановки экспериментов и расширять их применение на новые части ML-конвейера
•Проектировать среду исполнения для агентов
•Управлять контекстом и доступом агентов к внутренним системам
•Обеспечивать воспроизводимость запусков и подробное логирование действий
•Создавать точки контроля для принятия решений инженером и механизмы отката
•Измерять качество работы агентов и улучшать их на основе накопленных траекторий
Требования
•Опыт работы с LLM и интерес к агентским сценариям, кодогенерации и автоматизации инженерных процессов
•Понимание ML-конвейера: подготовка данных, обучение, валидация, выкладка и инференс модели
•Уверенное владение Python и умение писать надёжный код
•Умение разбираться в чужом коде и незнакомых системах
•Умение предлагать архитектурные улучшения
•От 3 лет опыта
Будет плюсом: опыт обучения или интеграции генеративных моделей, особенно в рекомендательные системы, опыт работы с распределёнными вычислениями и большими данными.
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца
•Оплачиваются 30 дней больничного в году
•Доступны чекапы, вакцинация, стоматология, коррекция зрения и психологическая помощь по ДМС
•ДМС для детей и супругов по системе 80/20
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Возможности роста и развития

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс