# Разработчик на C++ в ML-инфраструктуру рекомендаций Яндекс Еды (MLOps)
Мы ищем бэкенд-разработчика, который поможет развивать ML-инфраструктуру поиска и рекомендаций Яндекс Еды.
Наши сервисы работают под высокой нагрузкой: например, через ранжирование главной страницы проходят тысячи запросов в секунду. При этом новые возможности рекомендаций напрямую влияют на пользовательский опыт и результаты бизнеса. Поэтому для нас одинаково важны скорость разработки, надёжность системы и эффективное использование вычислительных ресурсов.
Основная часть сервисов написана на C++. Вам предстоит с первых задач развивать существующую кодовую базу.
Какие задачи вас ждут
Инфраструктура для моделей рекомендаций
Мы строим production-инфраструктуру для моделей, которые улучшают поиск и рекомендации: от подготовки эмбеддингов и управления версиями до быстрого и надёжного инференса под реальной нагрузкой. Вы будете безопасно раскатывать новые версии, следить за согласованностью моделей и эмбеддингов, развивать мониторинг качества и быстро обнаруживать ухудшения ранжирования. Глубоко заниматься устройством самих нейросетей не потребуется: команда получает готовые модели и отвечает за их интеграцию и работу в продакшене.
Платформа пользовательских профилей
Мы хотим быстрее учитывать свежие сигналы о действиях пользователя в поиске и рекомендациях. Здесь много интересных задач по распределённым системам: обработка событий exactly-once, шардирование и обновление больших профилей, объединение сигналов из разных источников, согласованность онлайн- и офлайн-фич, восстановление данных и мониторинг всего пути от события до ответа модели. Предстоит работать с потоковой обработкой данных, динамическими таблицами и распределёнными хранилищами. Вы сможете повлиять на архитектуру платформы для разных ML-команд.
Межсервисное взаимодействие
Вы будете участвовать в развитии взаимодействия сервисов на базе gRPC: проектировать Protobuf-контракты, улучшать общие инструменты и библиотеки, а также обеспечивать надёжность сервисных интеграций.
Мы ждём, что вы:
•Занимались бэкенд-разработкой на C++ и готовы с первых задач работать с большой существующей кодовой базой.
•Понимаете, как проектировать и эксплуатировать высоконагруженные сервисы и распределённые системы.
•Умеете самостоятельно разбираться в сложной задаче, договариваться со смежными командами и доводить решение до продакшена.
•Интересуетесь рекомендательными системами и инфраструктурой вокруг ML. Знакомство с RecSys и современными ML-моделями будет полезно, но глубоких знаний об устройстве нейросетей мы не требуем.
Будет плюсом, если вы:
•Уверенно владеете Python.
•Работали с рекомендательными или поисковыми системами либо с MLOps.
•Знакомы с gRPC, Protobuf, userver, потоковой обработкой данных или распределёнными хранилищами.
Бенефиты работы в Яндексе
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
•Базовые услуги — плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
•Ментальное здоровье — врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами, а также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
•Ежегодные чекапы — по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
•Больничный — 30 дней в году оплачиваются, вы получите полную зарплату, как будто не болели.
•Стоматология — плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
•Коррекция зрения — после года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
•Терапевты в офисах — кабинеты врача-терапевта есть во всех крупных офисах Яндекса.
•Ведение беременности и роды — оплачивается для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
•Страховка для родственников по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости ДМС для детей и супругов, сотрудник — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у сотрудника.
