VK

ml разработчик музыкальных рекомендаций

Коротко

Роль ML-разработчика в департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов VK, отвечающего за развитие музыкальных рекомендаций и поиска контента. Задачи включают улучшение качества рекомендаций, запуск новых сценариев, анализ статистики, проведение A/B-тестов и работу со смежными командами. Требуется опыт с крупными рекомендательными системами, глубокое знание классического ML (Matrix Factorizations, CatBoost) и работы с большими данными (MapReduce/Spark); плюсом будет знание Java. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на платформах. Технологии рекомендаций помогают аудитории взаимодействовать с музыкальным контентом.
Задачи
•Улучшать качество рекомендаций
•Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
•Анализировать статистику потребления контента
•Выдвигать и проверять гипотезы
•Проводить A/B-тесты
•Взаимодействовать со смежными командами
•Разрабатывать рекомендации для разных типов аудиоконтента и голосового помощника
Требования
•Опыт работы с крупными рекомендательными системами
•Глубокое понимание алгоритмов классического ML, включая Matrix Factorizations и CatBoost
•Опыт работы с большими данными и MapReduce/Spark
•Будет плюсом знание Java
Условия
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнёров
•Офис в центре города
•ДМС
•Профессиональная команда

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте