СИБУР, Группа компаний

Разработчик на AI / Аналитик данных (ТОИР, команда продукта с ИИ-агентами)

Коротко

Роль на стыке разработки и аналитики данных в ИТ-кластере СИБУРа: нужно строить конвейеры загрузки и очистки данных, анализировать данные, создавать функционал на LLM (RAG, агенты) и работать с бизнес-пользователями, активно используя ИИ-инструменты. Команда занимается продуктом с ИИ-агентами, в том числе в области ТОиР. Требуется опыт работы с Python/SQL, обработкой и визуализацией данных, регулярное использование ИИ-инструментов (Cursor, ChatGPT и др.) и готовность работать гибридно в Москве.

Открой новые горизонты цифровой трансформации вместе с нами!
Цифровой СИБУР — это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов.
Чем предстоит заниматься:
Вы совмещаете разработку и аналитику: готовите данные, пишете код для их обработки и помогаете системе давать точные и полезные результаты. Основную часть работы вы делаете с помощью ИИ-инструментов.
•Разрабатывать конвейеры и сервисы загрузки, очистки и преобразования данных из корпоративных систем и документов.
•Исследовать и анализировать данные: находить закономерности, аномалии и проблемы качества, предлагать, как их устранить.
•Строить модели данных, витрины, отчёты и дашборды для пользователей и команды продукта.
•Участвовать в создании функционала на LLM: подготовка данных и контекста для агентов, поиск по документам, проверка качества ответов.
•Формировать наборы тестовых данных и метрики для оценки работы агентов.
•Работать с бизнес-пользователями: уточнять вопросы, переводить их в задачи по данным, объяснять результаты простым языком.
•Использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе и делиться удачными практиками с командой.
Что мы ожидаем:
•Уверенное владение инструментами, языками программирования для работы с данными (напр., Python, SQL или аналоги).
•Опыт построения обработки данных: загрузка, очистка, преобразование, контроль качества.
•Опыт анализа данных и визуализации результатов (BI-инструменты или код).
•Регулярное использование ИИ-инструментов в работе (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналоги).
•Умение общаться с заказчиками: уточнять задачу, объяснять выводы, аргументировать.
•Готовность работать в гибридном формате в Москве.
Будет плюсом:
•Опыт работы с LLM: RAG, векторный поиск, оценка качества ответов.
•Опыт работы с неструктурированными данными: документы, тексты, PDF.
•Опыт с корпоративными системами учёта и данными предприятий (ERP, ТОиР/EAM, MES). Отраслевой опыт не обязателен.
•Базовые знания статистики и машинного обучения.
•Опыт работы с «грязными» и неполными данными.
Что мы предлагаем:
•Работу в аккредитованной ИТ-компании.
•Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Удаленный формат не рассматриваем.
•Прозрачная система премирования и карьерного роста.
•ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
•Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, юридическая поддержка.
•Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, курсы ИТ-грамотности, анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
•Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
•Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
•Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
•Оздоровительный комплекс для сотрудников и их семей в Анапе.
•Активное участие в жизни ИТ-комьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях, написания статей.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в СИБУР, Группа компаний