Описание
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Задачи
•Разрабатывать и развивать ИИ-агента «Помощник проектировщика»: выстраивать логику принятия решений, цепочки рассуждений, работу с контекстом и внешними источниками данных
•Оформлять результаты проектирования в формате научного исследования: формулировать гипотезы, планировать эксперименты, рассчитывать и интерпретировать метрики, готовить отчёты с научно обоснованными выводами
•Оптимизировать модели для повышения точности и производительности: применять методы квантования, дистилляции, сжатия; подбирать архитектуры под специфику задач транспортного проектирования
•Анализировать производительность моделей и организовывать дообучение на новых данных: настраивать пайплайны подготовки данных, отслеживать дрейф данных и метрик качества
•Проводить прикладные научные исследования (НИР): валидировать подходы, обеспечивать воспроизводимость результатов, фиксировать методики, допущения и ограничения
•Решать задачи с помощью ИИ-технологий: работать со стеком TensorFlow и Keras, а также с современными инструментами для построения агентных систем
•Реализовывать задачи в области NLP (обработка технических текстов, спецификаций, замечаний экспертизы) и компьютерного зрения (OCR, распознавание чертежей, схем, планов)
•Разрабатывать API и другие интерфейсы для интеграции моделей в существующие системы проектирования и документооборота
•Тестировать и отлаживать интеграцию моделей: писать unit- и интеграционные тесты, проверять краевые случаи, обеспечивать стабильность работы в контуре заказчика
•Мониторить функционирование ИИ-моделей в реальных условиях: настраивать логирование и алерты, отслеживать деградацию качества, автоматизировать проверки
•Изучать и адаптировать современные методы ИИ (трансформеры, генеративные модели и др.) под специфику транспортных проектов
•Проводить эксперименты и оценивать их результаты: выполнять A/B-тесты, сравнивать архитектуры, анализировать ошибки и способы их устранения
•Участвовать в формировании стратегии внедрения ИИ в компании: определять приоритеты, риски, этапы масштабирования и критерии успеха
•Консультировать коллег по вопросам ИИ: объяснять ограничения моделей, помогать корректно формулировать запросы и сценарии использования
•Готовить техническую и проектную документацию: описывать архитектуру, параметры моделей, методики экспериментов, инструкции по эксплуатации и интеграции
Требования
•Высшее образование
•Опыт разработки ML-моделей и внедрения их в продакшн
•Практический опыт работы с TensorFlow, Keras; понимание жизненного цикла ML-модели
•Знание базовых методов NLP и компьютерного зрения, опыт работы с OCR-задачами
•Понимание принципов построения ИИ-агентов: планирование, память, инструменты, обработка ошибок
•Умение проектировать и реализовывать API для интеграции моделей
•Навыки проведения экспериментов и оценки качества моделей: метрики, валидация, воспроизводимость
•Способность оформлять технические и исследовательские результаты в виде документации и отчётов
•Уверенное владение Python, Git, базовыми инструментами ML-инфраструктуры
Условия
•Работа в Правительстве Москвы
•Высокопрофессиональная команда
•График 5/2
