Описание
Описания нет
Задачи
•Самостоятельно уточнять постановки аналитиков и документировать результаты работы в базе знаний
•Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, архитекторами, смежными подразделениями и экспертами заказчика
Требования
•Опыт работы от 3 лет инженером данных или разработчиком ETL на SQL и PySpark
•Опыт работы с PostgreSQL, Apache Airflow, API, веб-сервисами, очередями и другими технологиями интеграции данных
•Опыт реализации ETL/ELT для хранилищ или озёр данных
•Уверенное владение SQL и PL/SQL
•Навыки оптимизации SQL, в том числе для OLAP
•Навыки работы с PySpark и Apache Airflow, создания DAG и управления зависимостями ETL-пайплайнов
•Знание подходов к разработке, документированию и тестированию потоков данных
•Базовое владение Apache Hadoop: Spark, Hive или Impala
•Опыт работы с Kafka или RabbitMQ
•Опыт работы с Jira, Confluence и Git
•Готовность работать в условиях сжатых сроков
•Будет плюсом: опыт работы с S3 Minio и Apache Iceberg
Условия
•Срок привлечения — от 6 месяцев
•Фултайм, оформление по ИП, самозанятости или ГПХ
•Формат работы — удалённо по РФ
•Зарплата не указана
