РСХБ-Интех

Разработчик ETL/ELT в антифроде

Коротко

Разработчик ETL/ELT для проекта построения DWH и BI в области антифрода в банковской группе. Требуется от 3 лет опыта главным/ведущим инженером ETL/ELT, глубокое знание архитектуры хранилищ данных, практика с Greenplum, Postgres, Hadoop, отличное знание SQL и оптимизации запросов в MPP-системах, опыт со Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python. Работа гибридная в Москве (Сколково), 2 дня в офисе и 3 дня удаленно.

Описание
Команда РСХБ-Автоматизация в поиске Разработчика ETL/ELT на проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям. Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.
Задачи
•Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH)
•Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией
•Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища
•Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных
•Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками
•Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость
•Готовить и согласовывать обязательную документацию
Требования
•Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет
•Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных
•Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop
•Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных
•Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации
•Практический опыт работы с отечественными BI решениями
•Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах
•Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа
•Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных
•Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий
•Уверенное владение инструментами проектирования: разработка физических моделей, управление репозиторием моделей, поддержка корпоративных стандартов моделирования
Будет плюсом
•Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации
•Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках
•Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH
•Знание подходов Data Governance и Data Quality
•Понимание принципов MDM
•Опыт работы с StarRocks
•Опыт работы с PXF
•Знание Agile-подходов к разработке
•Экспертиза в банковской предметной области
•Хорошая ориентация в банковских данных и понимание структуры основных предметных областей
Условия
•Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
•Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
•ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
•Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
•Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково
•Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте