S3

Разработчик BI/Data Engineer

Коротко

Роль связана с построением DWH/ETL с нуля, интеграцией с маркетплейсами (Wildberries, Ozon) через API и автоматизацией бизнес-процессов в крупной торгово-производственной компании S3. Требуется коммерческий опыт разработки на Python, глубокое знание SQL, опыт работы с ETL-инструментами и понимание REST API. Работа в офисе в Москве, полный рабочий день, опыт 5-10 лет.

О компании
S3 - крупная торгово-производственная компания, ведущая свою деятельность с 1997 года. Мы являемся крупными производителями светотехники, электротоваров и аксессуаров, товаров для дома.
У нас есть собственное производство в Московской области, свои представительства в регионах России, странах СНГ и Китае. Более 1 500 человек уже работают с нами!
Почему S3?
1.Свое собственное производство электротехнических и светотехнических товаров;
2.Бренд ЭРА – лидер на рынке светотехнической продукции: «Наша лампочка светит в каждом доме»;
3.Состоит в Ассоциации РАЭК;
4.Представительства по всей России и в Китае;
5.Более 12 000 позиций качественного товара;
6.Крупнейший дистрибьютор известных мировых брэндов (Samsung, Sony, Philips, Canon, Kоdak и др.);
7.Наши клиенты — крупные федеральные компании.
Работа у нас это:
•Работа в дружном и молодом коллективе, который ориентирован на общий успех, в котором вы можете достигать действительно высоких результатов и решать амбициозные задачи. Мы готовы выслушать и обсудить все ваши идеи и выделять ресурсы для их реализации. Работа в крупной стабильной компании;
•Конкурентная заработная плата обсуждается на собеседовании, исходя из Ваших пожеланий и квалификации;
•График 5/2, 08:00 - 17:00 или 09:00 - 18:00 на выбор;
•Оформление по ТК РФ;
•Корпоративный транспорт от метро "Киевская", до метро "Славянский бульвар";
•Офис компании находится: Пересечение МКАД и Можайского ш. (недалеко от ст. м. Кунцевская, Славянский бульвар, Юго-Западная);
•Корпоративная парковка, компенсация обедов 50% стоимости, возможность обучения английскому языку в офисе.
Основные обязанности
•Интеграция с маркетплейсами: Разрабатывать и поддерживать API-коннекторы с Wildberries, Ozon и другими площадками. Наша задача — выгружать заказы, остатки, цены и управлять ими через API;
•Построение DWH и ETL: Проектировать архитектуру хранилища данных с нуля (Greenfield-проект). Настраивать ETL-процессы для сбора, трансформации и загрузки данных из всех источников;
•Автоматизация бизнес-процессов: Писать скрипты для автоматического ценообразования, управления рекламными кампаниями и интеграции чатов маркетплейсов с Service Desk;
•Работа с базами данных: Администрировать СУБД (MS SQL, PostgreSQL), оптимизировать запросы, проектировать структуры для хранения данных;
•Поддержка смежных команд: Готовить данные для аналитиков Power BI и консультировать бизнес-заказчиков по техническим вопросам.
Необходимые знания, умения и навыки
•Опыт коммерческой разработки на Python (Pandas, Requests, FastAPI/Flask);
•Глубокое знание SQL (PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL): сложные запросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности;
•Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Microsoft SSIS или аналоги);
•Понимание API: REST, опыт интеграции систем, форматов JSON/XML;
•Базовые навыки: Docker, Git, Linux;
•Готовность принимать решения и отвечать за архитектуру данных.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте