Яндекс Финтех

разработчик банковской отчётности

Коротко

Разработчик банковской отчётности в финтех-направлении Яндекса: работа над архитектурой решений для регуляторной и управленческой отчётности, развитие платформы хранения и обработки данных, построение витрин и обеспечение стабильности расчётов. Требуется опыт работы с большими таблицами (более 1 млн записей), уверенное владение SQL и понимание распределённой обработки данных (Greenplum, ClickHouse, Hadoop). Плюсом будет опыт построения регуляторной отчётности банка, работа с Python, Spark и понимание архитектуры DWH. Формат гибридный, офис в Москве.

Описание
Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты, чтобы сделать онлайн- и офлайн-оплату удобнее и безопаснее. У нас уже есть дебетовые продукты: Карта Плюса и карта Яндекс Про, а также оплата частями в Сплит. Мы предлагаем кредитные продукты, сервисы Яндекс Пэй для быстрых платежей, Яндекс ID для быстрой авторизации и Сейвы. Нас ждут большие планы и интересные задачи — у нас есть возможность сделать что-то новое.
Задачи
•Работать над архитектурой решений для формирования отчётности (регуляторной и управленческой)
•Участвовать в разработке технической стратегии развития ядра платформы хранения и обработки данных
•Развивать подсистемы платформы построения отчётности: витрины ядра, DQ, UI и мониторинг
•Заниматься анализом моделей данных, создавать итоговые витрины и настраивать регулярные расчёты и наполнение этих витрин
•Обеспечивать стабильность расчётов
•Взаимодействовать со смежными командами и пользователями, чтобы эффективно решать задачи по развитию отчётности
Требования
•Работали с таблицами объёмом свыше 1 млн записей
•Уверенно владеете SQL на уровне оптимизации сложных запросов
•Понимаете принципы работы технологий распределённой обработки данных (Greenplum, ClickHouse, Hadoop)
Будет плюсом
•Строили регуляторную отчётность банка
•Работали с автоматизированными банковскими системами как с источником данных для построения выгрузок и отчётов
•Взаимодействовали с Python, Spark
•Понимаете архитектуру DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
•Знаете подходы к оптимизации запросов для распределённых СУБД

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте