О компании
Prionex — международная IT-компания, развивающая CRM-платформу и экосистему цифровых решений для бизнеса. Мы работаем в формате AI First: искусственный интеллект — основной рабочий инструмент команды, а не эксперимент.
Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент.
Мы ищем не просто исполнителя тест-кейсов, а человека с сильной инженерной базой: понимающего устройство приложений, умеющего писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований.
Чем предстоит заниматься
•Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза.
•Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок.
•Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов.
•Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов.
•Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA.
•Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления.
•Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску.
Мы ожидаем
•Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката (от 1–3 лет).
•Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI.
•Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов.
•Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker.
•Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок.
•Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах.
•Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты.
Будет преимуществом
•Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki.
•Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций.
•Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA.
Условия
•Заработная плата: 2 500 – 3 500 $ в месяц на руки
•Формат работы: удалённо
