Локация: удалённо, регион Астана
Компания: Meteoro Platform развивает международные продукты на базе AI-решений, генеративных моделей и распределённых систем.
Что делать
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые тестовые фреймворки с нуля.
— Выстраивать архитектуру тестирования для AI-оркестрированных и backend-систем.
— Интегрировать автоматизированные тесты и quality gates в CI/CD-пайплайны.
— Разрабатывать стратегии тестирования AI/GenAI-систем, включая сценарии для недетерминированного поведения моделей.
— Проектировать verification loops и evaluation pipelines для проверки качества и соответствия поведения требованиям.
— Использовать логи, метрики и трассировки для диагностики production-инцидентов, root cause analysis и локализации дефектов.
Требования
— От 3 до 6 лет опыта; из них не менее 2 лет в QA Automation, SDET или Software Engineering.
— Опыт построения и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков.
— Опыт API-, интеграционного и E2E-тестирования.
— Понимание quality gates и автоматизации проверок в CI/CD-пайплайнах.
— Опыт работы с логами, метриками и observability-инструментами, включая Grafana, ELK и аналоги.
— Опыт работы с Test Management Systems, включая Zephyr.
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP, cookies и сессии, авторизация, асинхронная обработка через очереди.
— Умение локализовать дефект до слоя фронтенда, API, воркера или базы данных.
— Опыт кросс-браузерного и мобильного веб-тестирования, включая Safari/WebKit; способность самостоятельно принимать инженерные решения и отвечать за качество системы.
— Английский язык — на уровне чтения технической документации.
Хорошо, если есть
— Опыт тестирования LLM, AI-агентов и других AI/GenAI-систем, а также недетерминированных систем.
— Опыт построения evaluation frameworks, prompt evaluation и AI quality assessment.
— Знакомство с RAG-пайплайнами, vector databases и AI orchestration frameworks, включая LangChain и аналоги.
— Опыт нагрузочного тестирования и использования security scanning-инструментов.
— Бэкграунд в backend-разработке или SDET-роль.
— Опыт работы с CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналогами.
— Опыт работы с Python, Playwright, PostgreSQL, Redis, Kafka, WebSocket, Docker, Kubernetes, Sentry и Jira.
Культура и преимущества
— Удалённый формат работы в динамичной среде AI-технологий.
— 25 дней отпуска, дополнительные выходные и больничные.
— Ежегодные корпоративные выезды за счёт компании.
— Возможности профессионального и карьерного роста.
— Возможность влиять на технические решения и развитие продукта.
— Конкурентоспособный пакет заработной платы.
