Описание
Вы будете писать бэкенд ROI Navigator, нашего продукта для прогноза эффективности маркетинговых инвестиций. Основная работа (70–80%) — это сервисы на FastAPI и пайплайны данных в Airflow с загрузкой в ClickHouse. Еще 20–30% времени уходит на поддержку legacy-сервисов на Java: читать, чинить и тестировать, без переписывания. Команда IT из 10 человек.
Задачи
•Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
•Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
•Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow: загрузка, очистка, трансформация
•Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
•Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle
•Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps
•Разбор падений сервисов и пайплайнов
•Code review
Требования
•Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет
•FastAPI и проектирование REST API
•SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
•Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
•Опыт работы с ClickHouse
•Docker, Linux на уровне уверенного пользователя, Git
•Готовность читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно спокойно разобраться в чужом коде, поправить баг и прогнать тесты
•Важно, чтобы вы думали о том, что будет при сбое, дублях и пустых значениях, и писали проверки, а не надеялись: на этих данных клиенты принимают решения
Будет плюсом:
•Опыт работы инженером по данным (Data Engineer)
•Kubernetes: деплой сервиса, манифесты, чтение логов
•Apache NiFi
Условия
•Формат: удаленно, из любого города России, желательно часовой пояс МСК. Гибрид доступен для тех, кто хочет приезжать в офис (Москва)
•Доход: обсуждаем по итогам собеседования, выплаты 5 и 20 числа
•Оформление: по ТК РФ, ДМС BestBenefits
•Испытательный срок: 3 месяца
•Адаптация: неделя на погружение, сопровождение HR и передача дел от команды
•Свой продукт, а не заказная разработка
•Сильная экспертиза в эконометрике и аналитике данных
•Мотивированная, проактивная и вовлеченная команда
•Живая корпоративная культура и регулярные корпоративы