Ле-Гранд

Python-разработчик Middle+ / Senior (интеграции и обработка данных)

Коротко

Python-разработчик Middle+/Senior для торгово-производственной компании: разработка внутренних сервисов, API, ETL-процессов и корпоративной аналитики с акцентом на интеграции данных и автоматизацию бизнес-процессов. Требуются от 3 лет опыта на Python, хорошее знание SQL (PostgreSQL/MS SQL Server), REST API и опыт ETL. Плюсом будут опыт с BI-инструментами (Metabase, Grafana), веб-фреймворками (FastAPI, Django) и интеграцией LLM/RAG. Работа офисная, в Электростали Московской области, с возможностью обсуждения удалённого формата после испытательного срока.

Локация
Электросталь, Московская область, Строительный переулок, 10; работа на месте работодателя
Компания
Ле-Гранд — торгово-производственная компания, развивающая внутреннюю IT-инфраструктуру, корпоративную аналитику, интеграции и автоматизацию бизнес-процессов.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать внутренние Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграционные модули.
•Настраивать сбор и преобразование данных из файлов, баз данных, корпоративных систем и внешних сервисов; строить ETL-процессы.
•Проектировать структуры данных, SQL-запросы и аналитические витрины, обеспечивать качество и актуальность показателей.
•Участвовать во внедрении BI-инструментов и подготовке управленческой аналитики для подразделений.
•Автоматизировать отчётность, мониторинг, уведомления, обработку документов и обмен данными; в дальнейшем подключать ИИ-сервисы.
•Выбирать технические решения, оценивать сроки, документировать разработки и сопровождать их в эксплуатации совместно с IT-командой.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Python и уверенная работа с библиотеками для обработки данных и интеграций.
•Хорошее знание SQL; практический опыт с PostgreSQL, MS SQL Server или другой реляционной СУБД, понимание проектирования схем и оптимизации запросов.
•Опыт работы с REST API, HTTP, JSON, авторизацией и интеграциями между информационными системами.
•Практика обработки Excel, CSV и JSON, разработки ETL-процессов, плановых и фоновых заданий.
•Знание Git, отладки, тестирования, логирования и обработки ошибок; опыт развёртывания и сопровождения собственных решений.
•Самостоятельность: умение уточнять требования, выбирать подход, объяснять компромиссы и доводить разработку до результата.
•Не требуется экспертное владение всем перечисленным стеком; задачи реализуются поэтапно с согласованными приоритетами.
Хорошо, если есть
•Опыт с BI и аналитическими хранилищами: Metabase, DataLens, Superset, Grafana, DWH и витринами данных.
•Разработка веб-сервисов на FastAPI, Django или Flask; опыт с Docker, Linux и Windows Server.
•Практика интеграции LLM через API, RAG-поиска, ИИ-ассистентов или платформ автоматизации, включая n8n и Dify.
Культура и преимущества
•Полная занятость; проектный или частичный формат сотрудничества также можно обсудить.
•Работа в действующей IT-команде с участием в обсуждении архитектуры и технических решений.
•Место работы, график и уровень вознаграждения обсуждаются индивидуально.
•С успешным кандидатом обсуждается возможность удалённого формата работы.
Процесс найма
•В сопроводительном письме описать 1–2 самостоятельно реализованные системы или интеграции: задачу, личный вклад, стек, внедрение и поддержку.
•В резюме указать желаемый уровень дохода.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте