Локация
Москва, офис рядом с м. Кутузовская. Формат работы: на месте работодателя; также указан офис/гибрид.
Компания
СБЕР развивает банковские продукты для корпоративного кредитования и внедряет AI-решения для автоматизации строительной экспертизы.
Что делать
•Анализировать требования и разрабатывать технические решения для продуктов корпоративного кредитования.
•Разрабатывать компоненты мультиагентной системы на базе API LLM GigaChat.
•Интегрировать AI-агентов с автоматизированными системами банка.
•Участвовать в полном цикле разработки — от идеи до внедрения в продакшн.
•Проектировать и выполнять оптимизацию и автоматизацию процессов разработки.
•Писать unit- и end-to-end-тесты, проводить code review и документировать решения.
Требования
•Высшее техническое или математическое образование.
•Более 2 лет опыта backend-разработки на Python и от 3 до 6 лет общего опыта.
•Опыт разработки инфраструктуры для LLM и работы с экосистемой LangChain.
•Знание FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio и grpcio.
•Опыт работы с реляционными базами данных, Git, git-flow, тестированием и оптимизацией кода.
•Знание Poetry или uv, flake8, ruff, mypy, pytest, Jira, Confluence и BitBucket.
Хорошо, если есть
•Опыт работы в банках, телекоме или финтехе.
•Опыт с Jenkins, Nexus, OpenShift и Docker.
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных решений, а также создания AI-агентов.
Культура и преимущества
•Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета и программа адаптации.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготные условия по ипотеке, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
