Сбер

Middle/Senior Python-разработчик

Коротко

Команда разработки продуктов для корпоративного кредитования в банке ищет Python-разработчика для внедрения AI-агентов, автоматизирующих строительную экспертизу застройщиков. Требуется опыт backend-разработки на Python более 2 лет, опыт создания инфраструктуры для LLM, работа с LangChain, FastAPI и реляционными БД. Работа охватывает полный цикл разработки — от анализа требований до продакшн-внедрения, включая code review и тестирование. Формат работы — офис/гибрид в Москве.

Описание
Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков.
Чем предстоит заниматься:
•анализом требований и разработкой технических решений
•внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки
•разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
•декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса
•оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки
•участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения
•описанием решений в том числе при помощи ИИ
•продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
•отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике
Мы ждём что вы:
•получили высшее техническое или математическое образование
•разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет
•разрабатывали инфраструктуру для LLM
•имеете опыт работы с Git и понимание git-flow
•работали с реляционными БД
•готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review
•имеете опыт работы с экосистемой LangChain
•знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
•умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
•имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket
Будет плюсом:
•опыт работы в банках, телекоме или финтехе
•опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Что мы предлагаем:
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
•формат работы – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте